在python中单线程，多线程，多进程对CPU的利用率实测以及GIL原理分析
首先关于在python中单线程，多线程，多进程对cpu的利用率实测如下： 单线程，多线程，多进程测试代码使用死循环。 1）单线程： 2）多线程： 3）多进程： 查看cpu使用效率： 开始观察分别执行时候cpu的使用效率： 1）单线程执行的时候： 2）多线程执行的时候： 3）多进程执行的时...
Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验
python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。 Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。 对比实验 资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率...
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