Python可视化：Matplotlib基础教程
一、Matplotlib可视化库 1.1 Matplotlib的特点 Matplotlib是一个用于创建静态、动态、交互性可视化图表的开源库，具有如下特点： 可以创建2D或3D的图形，包括线性图、条形图、散点图、饼图、直方图等可定制图形的各个属性，包括图形的大小、颜色、线型、标签、注释等支持多种底层...
Python可视化决策树【Matplotlib/Graphviz】
决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于回归，也可以用于分类，不需要特征缩放，而且具有比较好的可解释性，容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模型的好办法，也是向其他人介绍你的模型的运作机制的有利工具。因此掌握决策树可视化的方法对于数据分析工作者来说非常重要。 机器学...
Python复杂网络结构可视化——matplotlib+networkx
什么是networkx？ networkx在02年5月产生，是用python语言编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等。 ——百度百科...
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