《中国人工智能学会通讯》——10.28 基于参考的人脸识别
10.28 基于参考的人脸识别 在第 3 部分所提到的算法表现出了较好的识别性能，其结果将在实验部分展现，但是计算测试图片和训练图片间距离的时间是相对高的。主要计算量在于计算两图片间的立体代价。考虑到测试图片要对比所有的训练图片，所有的训练图片的立体匹配代价不得不被分别计算，这个过程是慢的且不可扩展。在这部分，我们提出一个基于参考的人脸识别系统，它的目的在于不影响识别精确度的情况下减少计算量。在....
《中国人工智能学会通讯》——10.25 跨姿态和光照变化的低分辨率人脸识别
10.25 跨姿态和光照变化的低分辨率人脸识别 为了解决安全问题，监控的使用逐渐增多，这使得人们对完全自动并具有鲁棒性的人脸识别系统的要求也随之增大。通过监控获得的图片通常分辨率较低且姿态和光照条件不可控，这让这些人脸图片的识别变得极具挑战性。解决一个或多个不同的问题，例如光照差、无正面的姿态和表情等，文献[1-4] 已经给予了足够的关注。而且一起解决这些问题在很多应用中是非常重要的，像识别监控....
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