【Flink】（十二）Flink Table API 和 Flink SQL 编程（更新中....）2
五、读取文件创建表TableEnvironment 可以调用.connect() 方法，连接外部系统，并调用.createTemporaryTable() 方法，在 Catalog 中注册表tableEnv .connect(...) // 定义表的数据来源，和外部系统建立连接 .withFormat(...) // 定义数据格式化方法 .withSchema(...) // ...
【Flink】（十二）Flink Table API 和 Flink SQL 编程（更新中....）1
文章目录一、Table API 和 Flink SQL 是什么二、基本程序结构三、创建 TableEnvironment四、表（Table）五、读取文件创建表六、读取Kafka数据创建表七、表的查询 - Table API & SQL八、表和流的相互转换一、Table API 和 Flink SQL 是什么Flink 对批处理和流处理，提供了统一的上层APITable API 是一套内嵌....
Flink实战(六) - Table API & SQL编程
1 意义1.1 分层的 APIs & 抽象层次Flink提供三层API。 每个API在简洁性和表达性之间提供不同的权衡，并针对不同的用例。而且Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序最低级抽象只提供有状态流。它通过Process Function嵌入到DataStream API中。它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件，并使用一致的容错状态。此外，用户可以注册事件时间和处....
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