容器服务Kubernetes版自动伸缩的相关内容

阿里云文档 2026-05-26

为GPU应用配置节点自动伸缩

在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。

阿里云文档 2026-05-25

启用节点自动伸缩以实现节点的自动扩缩容

当集群的容量规划无法满足应用Pod调度时，您可以使用节点自动伸缩方案实现节点的自动扩缩。节点自动伸缩适用于扩容规模较小（例如开启弹性的节点池数量少于20，或对应节点池中的节点数量少于100），工作负载流量波动平缓，具有周期性或可预测性资源需求，并且单批次资源伸缩即可满足业务需求的场景。

阿里云文档 2026-04-28

k8s工作负载伸缩FAQ及对应的解决方案

本文介绍使用工作负载伸缩功能（包括HPA、CronHPA等）时可能遇到的常见问题及解决方案。

阿里云文档 2025-09-25

ACK集群节点池伸缩配置可用性检测

检测ACK集群巡检中的“节点池伸缩配置不可用”风险项。当此巡检项无风险时，视为“合规”。规则通过获取最后一次巡检报告结果作为检测依据，如果集群未开通巡检配置评估为“不适用”。

阿里云文档 2025-03-26

实现容器定时水平伸缩CronHPA与容器水平伸缩HPA的协同配置

由于CronHPA和HPA两者无法相互感知，如果您的应用使用YAML同时配置了CronHPA和HPA，可能会出现两种配置独立工作，后执行操作覆盖了先执行操作的现象。为了解决这个问题，ACK提供了CronHPA兼容HPA的方案——当检测到两者同时存在时，将HPA作为CronHPA的扩缩容对象，从而实现...

文章 2018-12-14 来自：开发者社区

Kubernetes v1.7新特性:新增自动伸缩条件和参数

一、核心概念 Horizontal Pod Autoscaling，简称HPA，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。云计算具有水平弹性的特性，这个是云计算区别于传统IT技术架构的主要特性。对于Kubernetes中的POD集群来说，HPA可以实现很多自动化功能，比如当POD中业务负载上升的时候，可以创建新的POD来保证业务系统稳定运行，当POD中业务负载下降的时候，可以销毁PO....

文章 2018-10-19 来自：开发者社区

阿里云容器服务Kubernetes 基于GPU指标自动伸缩

基于GPU的指标扩缩容在深度学习训练中，训练完成的模型，通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。 Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩，默认支持CPU和内存等指标。原生的HPA基于Heapster，不支持GPU指标的伸缩，但是支持通过CustomMetrics的方式进行HPA指标的扩展。我们可以通过部署一个基于Prometheus Ad....