在ACK中快速体验大语言模型推理服务
ACK托管集群Pro版提供了测试环境和生产环境部署方案,在无需管理底层硬件与依赖的前提下,快速验证大模型的推理能力。解决开发者在本地验证大语言模型时面临的GPU资源不足和环境配置复杂等问题。
在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型
KTransformers框架实现了多种LLM推理优化,进一步减少了推理阶段的显存占用,从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。
安全责任共担模型
安全合规在ACK集群托管架构下遵循责任共担原则,其中容器服务ACK负责集群控制面组件(包括Kubernetes控制平面组件和etcd)以及集群服务相关阿里云基础设施的默认安全性。本文介绍阿里云容器服务ACK的安全责任共担模型。
使用Arena进行模型微调和模型管理
本文以大语言模型Qwen-7B-Chat为例,并结合Arena工具,演示如何在提交模型微调作业的同时,对模型微调作业所产生的模型进行管理。
基于KServe使用Fluid实现模型加速
随着技术的发展,AI应用的模型数据越来越大,但是通过存储服务(如OSS、NAS等)拉取这些大文件时可能会出现长时间的延迟和冷启动问题。您可以利用Fluid显著提升模型加载速度,从而优化推理服务的性能,特别是对于基于KServe的推理服务而言。本文以Qwen-7B-Chat-Int8模型、GPU类型为V100卡为例,演示如何在KServe中使用Fluid实现模型加速。
在Istio身份模型中,本地的(非Kubernetes)的身份服务标识是什么?
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在Istio身份模型中,本地的(非Kubernetes)的身份服务标识是什么呀?
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