阿里云文档 2026-01-20

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2026-01-08

调用DescribeEssdCacheConfig获取集群云盘缓存状态和大小-云原生数据仓库AnalyticDB-阿里云

查询集群加速配置,云盘缓存空间大小,单位为GB。

阿里云文档 2026-01-08

调用ModifyEssdCacheConfig修改集群ESSD云盘缓存配置-云原生数据仓库AnalyticDB-阿里云

修改集群加速配置,EIU云盘空间缓存大小。

阿里云文档 2026-01-08

调用DescribeLakeCacheSize查询湖存储加速缓存空间大小-云原生数据仓库AnalyticDB-阿里云

获取集群湖存储加速缓存空间大小。

阿里云文档 2026-01-08

调用ModifyLakeCacheSize修改湖存储缓存空间大小-云原生数据仓库AnalyticDB-阿里云

修改集群湖存储加速缓存空间大小。

文章 2022-05-17 来自:开发者社区

Mysql与Redis缓存同步方案详解

本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Redis一、方案1(UDF)场景分析:当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找过程大致如下:在MySQL中对要操作的数据设置触发器T....

Mysql与Redis缓存同步方案详解
文章 2022-01-27 来自:开发者社区

MySQL 与 Redis 缓存的同步方案

本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案方案1:通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现方案2:解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Redis一、方案1(UDF)场景分析: 当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找过程大致如下:在MySQL中对要操作....

MySQL 与 Redis 缓存的同步方案

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