RDS MySQL读写分离实践
如果您的业务是少写多读场景，随着业务的不断发展，主实例会面临越来越大的读请求压力，进而影响到主实例的整体性能。为了解决这个问题，您可以创建只读实例，通过数据库代理实现读写请求自动分发，将读请求分流到只读实例上，降低主实例负载。
调用ModifyReadWriteSplittingConnection修改读写分离的延迟阈值和读权重-云数据库 RDS-阿里云
该接口用于修改读写分离链路的延迟阈值和各个实例的读权重。
大厂都在用的MySQL主从复制、读写分离及高可用方案（下）
3 主从复制的缺点及解决方案3.1 主从延迟只能数据分片，把数据量做小主从同步适用场景推荐在读 >> 写，且读时对数据时效性要求不高时采用。所以可以考虑用MySQL的并行复制，但问题是那是库级别的并行，所以有时作用不是很大。主从延迟严重解决方案分库 : 将一个主库拆分，每个主库的写并发就降低了，主从延迟即可忽略不计打开MySQL支持的并行复制，多个库并行复制，若某个库的写入并发特别高....
大厂都在用的MySQL主从复制、读写分离及高可用方案（上）
1 单机 =》集群根据云厂商Benchmark结果，4核8G机器运行 MySQL 5.7 时，可支撑TPS 500，QPS 10000。但随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：容量问题，难以扩容，考虑数据库拆分、分库分表读写压力，QPS 过大，特别是分析类需求会影响到业务事务，考虑多机集群、主从复制高可用性不足，易宕机，考虑故障转移、MHA/MGR/....
AnalyticDBMySQL版读写分离架构是什么
AnalyticDB的弹性模式采用了存储计算分离架构。存储层依然采用了Shared-Nothing架构，兼具了预留模式的扩展性和并发性。
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