云数据库 RDS MySQL 版innodb索引原理的相关内容

阿里云文档 2025-01-24

调用DescribeDBInstanceIndexUsage查看索引的使用情况

获取AnalyticDB PostgreSQL版实例中索引的使用情况。

阿里云文档 2024-11-06

如何修改部分索引

修改分区表上的部分索引，即在分区粒度上添加、重建和删除二级索引。

阿里云文档 2024-11-04

检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。

阿里云文档 2024-05-17

使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务

btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。

阿里云文档 2023-11-24

RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”

问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时，出现如下错误信息：Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...

文章 2023-01-10 来自：开发者社区

前言概述索引就如同一本书一样，当用户希望检索海量数据中自己想要的数据信息的时候，例如：用户去查一些生僻的字的时候，最好的办法就是通过字典索引目录，去筛选范围最后定位到了我们想要的数据所在的页数。这样可以大大的提高我们的查询检索速度，所以，使用索引可以大大的提高数据库的检索数据的性能和速度。正文介绍如果说上面的前言概述，说的还是过于抽象的化以及不够深入的化，那么就让我们一起迈向MySQL的Inno....

文章 2022-08-08 来自：开发者社区

MySQL数据库 InnoDB引擎索引原理与设计索引调优简述

　　MySQL的InnoDB引擎比较常用，了解它的索引原理，才能在设计索引的时候得心应手，轻松应对数据库表的优化。　　也叫聚簇索引。　　聚集索引 !=主键索引；　　任何表都必然会有聚集索引，而主键索引并非必然存在。　　存在主键时，聚集索引选择主键索引来建立没有主键时，聚集索引选择在后面的第一个唯一索引的列建立没有唯一索引时，创建隐含列row_id来建立聚集索引，row_id是6位的整型，不能....

文章 2019-03-02 来自：开发者社区

mysql innodb索引原理

聚集索引（clustered index） innodb存储引擎表是索引组织表，表中数据按照主键顺序存放。其聚集索引就是按照每张表的主键顺序构造一颗B+树，其叶子结点中存放的就是整张表的行记录数据，这些叶子节点成为数据页。聚集索引的存储并不是物理上连续的，而是逻辑上连续的，叶子结点间按照主键顺序排序，通过双向链表连接。多数情况下，查询优化器倾向于采用聚集索引，因为聚集索引能在叶子结点直接找到数....