Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第九节 Task执行成功时的结果处理
Task执行成功时的结果处理 在上一节中，给出了Task在Executor上的运行代码演示，我们知道代码的最终运行通过的是TaskRunner方法 class TaskRunner( execBackend: ExecutorBackend, val taskId: Long, val attemptNumber: Int, taskName:...
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第八节 Task执行
Task执行 在上一节中，我们提到在Driver端CoarseGrainedSchedulerBackend中的launchTasks方法向Worker节点中的Executor发送启动任务命令，该命令的接收者是CoarseGrainedExecutorBackend（Standalone模式），类定义源码如下： private[spark] class CoarseGrainedExec...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
apache spark您可能感兴趣
- apache spark技术
- apache spark大数据
- apache spark优先级
- apache spark batch
- apache spark客户端
- apache spark任务
- apache spark调度
- apache spark yarn
- apache spark作业
- apache spark Hive
- apache spark SQL
- apache spark streaming
- apache spark数据
- apache spark Apache
- apache spark Hadoop
- apache spark rdd
- apache spark MaxCompute
- apache spark集群
- apache spark运行
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark分析
- apache spark flink
- apache spark学习
- apache spark Scala
- apache spark机器学习
- apache spark应用
- apache spark实战
- apache spark操作
- apache spark程序
Apache Spark 中国技术社区
阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区，定期推送精彩案例，问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑，只为营造 Spark 技术交流氛围，欢迎加入！
+关注