阿里云文档 2024-11-27

MaxCompute计算资源配置优化

当您需要在保证作业完成的前提下降低包年包月规格计算资源的费用或遇到基于现有资源配置作业完成时间达不到预期的情况时,MaxCompute为您提供计算成本优化功能,可基于实际作业请求量和资源配置期望,对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案,也支持查看当前使用按量付费计算资源的项目调整为使用包年包月计算资源的资源配置推荐方案及效果推演,帮助您进一步优化计算成本和提高资源利用效率。本...

阿里云文档 2024-10-17

Delta Table在数据组织优化上的设计

本文为您介绍Delta Table在数据组织优化服务上的架构设计。

阿里云文档 2024-07-09

如何查看QueryProfile,识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈

本文为您介绍如何查看并分析Query Profile,通过Query Profile快速识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈,并对瓶颈部分做出优化。

阿里云文档 2024-01-25

调用GetTitleGenerate实现电商大数据的商品标题的自动优化_机器翻译(Machine Translation)

基于电商大数据,自动优化商品标题。

阿里云文档 2023-06-07

如何通过数据重排方式进行存储优化

在MaxCompute的使用过程中,如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源,且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理,在您的存储预算有限,计算资源还有冗余的情况下,可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。本文以MaxCompute公共数据集中表为例为您介绍如何通过数据重排方式进行存储优化。

问答 2021-12-08 来自:开发者社区

MaxCompute的优化mapjoin优化是什么?

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文章 2018-02-02 来自:开发者社区

MaxCompute优化系列-如何使用`MAPJOIN` ?

MAPJOIN 当一个大表和一个或多个小表做JOIN时,最好使用MAPJOIN,性能比普通的JOIN要快很多。 另外,MAPJOIN 还能解决数据倾斜的问题。 MAPJOIN的基本原理是:在小数据量情况下,SQL会将用户指定的小表全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中,从而加快JOIN的执行速度。 使用MAPJOIN时,需要注意: LEFT OUTER JOIN的左表必须是大表; RIG...

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