阿里云文档 2025-10-23

Data Studio新旧版本常用功能变化速览

如果您曾经使用过旧版数据开发(DataStudio),阅读本文档能够帮助您快速了解新旧版数据开发间功能变化,适应新版环境,衔接后续开发工作。全新用户无需阅读,可直接开始使用新版数据开发。

阿里云文档 2025-08-01

新版数据开发组件管理功能介绍

组件用于将SQL过程抽象为一个SQL模板,实现SQL代码的复用。使用组件前,您需先根据业务需要创建符合业务加工过程的组件。本文为您介绍在数据开发(Data Studio)的组件管理界面,如何创建组件,并进行组件的分享、升级、查看组件引用记录等管理操作。

阿里云文档 2025-02-11

如何启用节点容错功能

为了提升阿里云EMR集群的可靠性和可用性,您可以采用两种策略:一是在集群扩容时开启尽力交付,这样即使部分节点创建失败,系统也会将所有成功创建的节点加入集群,从而最大限度地保障服务运行;二是对集群中现有的或新增的节点组开启自动补偿机制,一旦检测到集群中的ECS实例出现异常,该机制会自动尝试用新购的实例替换故障节点。这两种机制相结合,能够显著提高EMR集群的整体稳定性。本文为您介绍阿里云EMR集群的节...

阿里云文档 2024-10-15

异步物化视图功能支持

自v2.4起,StarRocks支持异步物化视图。异步物化视图旨在加速在StarRocks内部或数据湖中基于多个大表执行复杂查询,通常涉及多表之间数十亿行数据的关联和聚合。查询的频率越高或查询语句越复杂,性能增益就会越很明显。此外,您还可以通过异步物化视图对数据仓库进行建模。本文介绍了异步物化视图的能力边界及相关功能的支持版本。

问答 2017-10-23 来自:开发者社区

MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:本地运行

基本阶段介绍 本地运行前提:通过在 Jar 命令中设置–local参数,在本地模拟 MapReduce 的运行过程,从而进行本地调试。 本地运行时:客户端会从 MaxCompute 中下载本地调试所需要的输入表的元信息、数据,所需要的资源以及输出表的元信息,并将这些信息保存到一个名为 warehouse 的本地目录中。 本地运行结束后:程序运行结束后,会将计算结果输出到 warehou...

问答 2017-10-23 来自:开发者社区

MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:资源使用

您可以在 map/reduce 中读取 MaxCompute 资源,map/reduce 的任意 Worker 都会将资源加载到内存中,以供您的代码使用。 相关的使用示例请参见 资源使用示例。

问答 2017-10-23 来自:开发者社区

MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:输入与输出

MaxCompute MapReduce 的输入、输出,支持 MaxCompute 内置类型的 Bigint,Double,String,Datetime 及 Boolean 类型,不支持您自定义类型。接受多表输入,且输入表的 Schema 可以不同。在 map 函数中,您可以获取当前 Record 对应的 Table 信息。输入可以为空,不支持视图(View)作为输入。Reduce 接受多路输....

问答 2017-10-23 来自:开发者社区

MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:基本概念

Map/Reduce Map 和 Reduce 分别支持对应的 map/reduce 方法,setup 及 cleanup 方法。setup 方法在 map/reduce 方法之前调用,每个 Worker 调用且仅调用一次。 cleanup 方法在 map/reduce 方法之后调用,每个 Worker 调用且仅调用一次。 相关的使用示例请参见 示例程序。 排序 支持将Map 输出...

问答 2017-10-23 来自:开发者社区

MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:作业提交

MaxCompute 客户端提供一个 Jar 命令用于运行 MapReduce 作业,具体语法如下所示:     Usage: jar [] [ARGS]        -conf          ...

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