Flink之状态编程OperatorState的使用
（1）OperatorStateOperator State 可以用在所有算子上，每个算子子任务或者说每个算子实例共享一个 状态，流入这个算子子任务的数据可以访问和更新这个状态。注意: 算子子任务之间的状态不能互相访问Operator State 的实际应用场景不如 Keyed State 多，它经常 被用在 Source 或 Sink 等算子上 ，用来保存流入数据的偏移量或对输出数据做缓存，以....
Flink之状态编程KeyedState的使用
（1）KeyedState键控状态是根据输入数据流中定义的键（key）来维护和访问的。Flink 为每个键值维护一个状态实例，并将具有相同键的所有数据，都分区到同一个算 子任务中，这个任务会维护和处理这个 key 对应的状态。当任务处理一条数据时，它会自动 将状态的访问范围限定为当前数据的 key。因此，具有相同 key 的所有数据都会访问相同的 状态。Keyed State 很类似于一个分布式....
Flink之状态编程
（1）什么状态在流式计算中有些操作一次处理一个独立的事件(比如解析一个事件), 有些操作却需 要记住多个事件的信息(比如窗口操作)。那些需要记住多个事件信息的操作就是 有状态 的。流式计算分为 无状态计算和有状态计算两种情况无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应 用程序从传感器接收水位数据，并在水位超过指定高度时发出警告。有状态的计算则会基于多个事件输出结果。以....
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