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【Java 数据结构及算法实战】系列 017:HJ3 明明的随机数 描述明明生成了N个1到500之间的随机整数。请你删去其中重复的数字,即相同的数字只保留一个,把其余相同的数去掉,然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序输出。数据范围: 1≤n≤1000 ,输入的数字大小满足1≤val≤500输入描述:第一行先输入随机整数的个数 N 。 接下来的 N 行每行输入一...
【Java 数据结构及算法实战】系列 016:HJ2 计算某字符出现次数 描述 写出一个程序,接受一个由字母、数字和空格组成的字符串,和一个字母,然后输出输入字符串中该字母的出现次数。不区分大小写,字符串长度小于500。 输入描述: 第一行输入一个由字母和数字以及空格组成的字符串,第二行输入一个字母。 输出描述: 输出输入字符串中含有该字符的个数。 解法 该......

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【Java 数据结构及算法实战】系列 015:HJ1 字符串最后一个单词的长度 描述计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开,字符串长度小于5000。(注:字符串末尾不以空格为结尾)输入描述:输入一行,代表要计算的字符串,非空,长度小于5000。输出描述:输出一个整数,表示输入字符串最后一个单词的长度。解法该题型主要是考察字符串的操作。解法步骤如下输入一行,代表要计算的字符...
【Java 数据结构及算法实战】系列 013:Java队列07——双端队列Deque
【Java 数据结构及算法实战】系列 013:Java队列07——双端队列Deque 双端队列(Deque),顾名思义是可以在队列的两端插入和移除元素的特殊队列。Java提供了java.util.Deque<E>接口以提供对双端队列的支持。该接口是Java Collections Framework的一个成员。1.   Deque的方法这个j...
【Java数据结构及算法实战】系列011:数组实现的优先级队列PriorityQueue
【Java数据结构及算法实战】系列011:数组实现的优先级队列PriorityQueue PriorityQueue是基于数组实现的无界优先级队列。PriorityQueue中的元素按其自然顺序排序,或由队列构造时提供的比较器根据所使用的构造函数排序。优先级队列不允许空元素,依赖自然顺序的优先级队列也不允许插入不可比较的对象。PriorityQueue本质上就是一个最小堆存储结构数组,通...
【Java数据结构及算法实战】系列010:Java队列04——链表实现的阻塞队列LinkedBlockingQueue LinkedBlockingQueue是一种基于链表实现的可选边界的阻塞队列,该队列排序元素FIFO。队列的队首是在该队列上停留时间最长的元素,队列的队尾是在该队列上停留最短时间的元素。在队列尾部插入新的元素,队列检索操作在队列的头部获取元素。 在大多数并发应用程序中,基于链表实现的队列通...
【Java数据结构及算法实战】系列009:Java队列03——数组实现的阻塞队列ArrayBlockingQueue
【Java数据结构及算法实战】系列009:Java队列03——数组实现的阻塞队列ArrayBlockingQueue 顾名思义,ArrayBlockingQueue是基于数组实现的有界阻塞队列。该队列对元素进行FIFO排序。队列的首元素是在该队列中驻留时间最长的元素。队列的尾部是在该队列中停留时间最短的元素。新的元素被插入到队列的尾部,队列检索操作获取队列头部的元素。ArrayBlockingQueue是一个经典的...
【Java数据结构及算法实战】系列008:Java队列02——阻塞队列BlockingQueue
【Java数据结构及算法实战】系列008:Java队列02——阻塞队列BlockingQueue 阻塞队列(BlockingQueue)是一种支持额外操作的队列,这两个附加的操作是:l 在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。l 当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。Java提供了java.util.concurrent.BlockingQueue接口以提供对阻塞队列的支持。该接口是...
【Java数据结构及算法实战】系列007:Java队列01——Queue概述
【Java数据结构及算法实战】系列007:Java队列01——Queue概述 队列与栈类似,也是一种运算受限的线性表。队列则被限定在表尾进行插入、在表头进行删除,这种数据结构,实现了FIFO(First In First Out,先进先出)或者是LILO(Last In Last Out,后进后出)的方式工作。   下图很形象将队列比作是实现生活...
【Java数据结构及算法实战】系列006:算法复杂度等级及其分析
【Java数据结构及算法实战】系列006:算法复杂度等级及其分析 本节是《Java数据结构及算法实战》系列的第6节,主要介绍算法复杂度等级及其分析的方法。在前一节,我们介绍了程序的性能,也介绍了评估性能的方式。那么,我们是否就能测算出算法需要运行的时间呢?在上一节,我们了解算法复杂度的度量规则,接下来我们将学会如何对各个具体算法的复杂度进行分析。按照渐进复杂度的思...
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