AI 助理
备案控制台
阿里云文档 2025-10-24

本文介绍了使用VS Code、通义灵码和spark-submit工具自动生成PySpark任务代码并提交至EMR Serverless Spark的全流程方法，显著简化了开发与执行复杂度。

通过VS Code、通义灵码以及Serverless Spark提供的spark-submit工具，用户能够快速生成Spark任务代码并将其提交至Serverless Spark进行执行。本文将为您详细介绍如何使用上述工具提交Serverless Spark任务。

阿里云文档 2025-10-16

Serverless Spark 提供多种内置函数，包括兼容开源函数和特有函数，用于高效处理数据，如 PARQUET_SCHEMA、PARQUET_METADATA、URL_DECODE 等，支持复杂数据操作与解析。

Serverless Spark 内置了多种函数，能够满足大部分数据处理需求。本文将为您介绍 Serverless Spark 内置提供的函数及其使用说明。

阿里云文档 2025-09-19

2025年9月17日发布的EMR Serverless Spark版本新增密文管理、Python运行环境配置、Kyuubi Gateway多实例支持及引擎性能优化等功能，提升安全性和任务效率。

本文为您介绍2025年09月17日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。

阿里云文档 2025-09-19

密文管理通过加密存储和动态引用敏感信息，提升云环境中数据安全与维护效率。

在数据开发与任务执行过程中，明文存储AccessKey或密码等信息容易引发安全风险。通过密文管理功能，您可以将敏感信息进行加密存储，并在数据开发及会话配置中进行动态引用，从而避免代码泄露风险，提升敏感信息的维护效率。

阿里云文档 2025-09-19

阿里云EMR Serverless Spark Notebook集成DuckDB，支持免密访问OSS/OSS-HDFS并高效操作多种数据格式。

阿里云 EMR Serverless Spark 的 Notebook 会话中引入了 DuckDB 的 Python 库，除了支持 DuckDB 开源版本所具备的所有功能外，还额外提供了免密访问 OSS/OSS-HDFS 的能力，从而能够直接读取 OSS 路径下的文件进行操作。

文章 2020-03-23 来自：开发者社区

通过Job Committer保证Mapreduce/Spark任务数据一致性

作者：李呈祥，花名司麟，阿里云智能EMR团队高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。 并发地向目标存储系统写数据是分布式任务的一个天然特性，通过在节点/进程/线程等级别的并发写数据，充分利用集群的磁盘和网络带宽，实现高容量吞吐。并发写数据的一个主要需要解决的问题就是如何保证数据一.....

通过Job Committer保证Mapreduce/Spark任务数据一致性
文章 2020-03-21 来自：开发者社区

通过Job Committer保证Mapreduce/Spark任务数据一致性

并发地向目标存储系统写数据是分布式任务的一个天然特性，通过在节点/进程/线程等级别的并发写数据，充分利用集群的磁盘和网络带宽，实现高容量吞吐。并发写数据的一个主要需要解决的问题就是如何保证数据一致性的问题，具体来说，需要解决下面列出的各个问题： 在分布式任务写数据的过程中，如何保证中间数据对外不可见。 在分布式任务正常完成后，保证所有的结果数据同时对外可见。 在分布式任务失败时，所有结果数据对.....

通过Job Committer保证Mapreduce/Spark任务数据一致性

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

apache sparkmapreduce相关内容

apache spark您可能感兴趣

Apache Spark 中国技术社区

阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区，定期推送精彩案例，问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑，只为营造 Spark 技术交流氛围，欢迎加入！

+关注