【配电网重构】基于粒子群算法求解配电网重构问题附matlab代码
1 内容介绍随着大规模,跨区域的配电网不断发展,对配电网运行的经济性和可靠性要求越来越高,在配电网发生大范围停电事故后,需要对配电网的拓扑结构进行重新组合,从而达到恢复供电的目的,这个重新组合配电网拓扑结构的过程即为配电网恢复重构.配电网恢复重构是一个多目标非线性组合优化问题,智能优化算法被认为是当前最有效的求解方法. 本文选用了粒子群算法作为求解配电网恢复重构问题的智能优化算法.首先通过分析配....
【布局优化】基于粒子群算法求解集线器位置分配问题附matlab代码
1 内容介绍本文基于MATLAB软件结合粒子群算法,实现了粒子群算法中粒子的适应度计算,极大的减少了优化计算耗时,对适应度计算较为耗时的优化计算,有着明显的效果;最后本文采用粒子群优化算法优化计算了集线器位置分配仿真证明粒子群算法可以极大的减少优化耗时.编辑编辑2 仿真代码function sol=ParseSolution(xhat,model) N=mo....
【图像分割】基于粒子群算法实现图像聚类分割附matlab代码
1 内容介绍基于粒子群优化的改进模糊聚类图像分割算法将微粒群搜索聚类中心作为图像分割的聚类初值,克服了FCM分割算法对聚类中心初值敏感的缺点,大幅提高了图像分割算法的计算速度。改进的模糊聚类图像分割算法,一方面考虑到像素的空间位置信息和相互邻域之间像素有很大的相关性,在目标函数中引入邻域惩罚函数;另一方面提出聚类在二维方向上进行更新的思想,建立了包含邻域单元熵的新聚类目标函数。实验结....
【图像分割】基于粒子群、文化、进化策略算法实现化石图像分割附matlab代码
1 内容介绍StartLoading ImageTraining Using Evolution Strategy Algorithm (Input: Raw Image and Target Histogram Vector)Goal: To Adjusting the Intensity by Equalizing the Image HistogramInitialize th....
【配电网优化】基于粒子群算法结合MATPOWER实现GARVER-6配电网系统优化网架规划及交流潮流计算附matlab代码
1 内容介绍我国城市群正在不断壮大,而配电网是城市的重要基础设施,科学的配电网规划必须紧跟时代经济发展。配电网的建设发展除了许多制约的技术因素外,还需要考虑颇多的外部不确定性因素。因此配电网的发展不仅要适应负荷的发展,更要求适应于如城市环境、产业结构、空间资源、能源资源等外界条件,可以视作为一个求解组合最优化的问题。由于国家城镇化进度的发展,配电网规模必然增大,规划问题变得尤为复杂。....
【图像分割】基于模拟退火结合粒子群算法优化图像分割含Matlab代码
1 内容介绍图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的应用。图像分割是应用一种或多种运算将图像分成一些具有类似特征（如颜色、纹理、密度等）的区域‚主要方法有阈值法和区域方法两大类。前者是利用灰度频率信息进行分割‚而后者利用局部空间信息进行分割。图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实....
【物理应用】基于粒子群优化算法实现瞬变电磁法视电阻率反演附matlab代码
1 内容介绍煤矿井下矿井瞬变电磁法(MTEM)探测中,电磁场呈全空间分布,全空间瞬变电磁反演是复杂的非线性问题,目前反演计算中全空间响应主要由半空间响应乘以全空间响应系数来得到,导致反演结果中顶板和底板异常(或前方和后方异常)叠加在一起难以分离,造成分辨率下降.论文提出采用粒子群优化算法(PSO)进行全空间MTEM反演,通过理论分析,在常规的粒子群算法基础上提出了一种新的进化公式改进....
【配电网重构】基于粒子群算法实现实现直流潮流计算配电网网架结构重构附matlab代码
1 内容介绍配电网是现代电力系统中的重要组成部分之一,其任务是把从电源或输电网获得的电能直接分配给不同电压等级的用户.配电网网架规划优化是配电网络规划中的重点,进行好此项工作,可以大大提高配电网的投资效率,为配电网络的灵活可靠运行打下良好的基础. 随着大规模,跨区域的配电网不断发展,对配电网运行的经济性和可靠性要求越来越高,在配电网发生大范围停电事故后,需要对配电网的拓扑结构进行重新....
【FNN分类】基于粒子群结合引力搜索算法优化前向反馈神经网络实现数据分类附matlab代码
1 内容介绍引力搜索算法（GSA）是一种基于引力定律和质量相互作用的新型启发式优化方法。实践证明，该算法具有较好的全局最优搜索能力，但在最后一次迭代中存在搜索速度较慢的问题。这项工作提出了粒子群优化 (PSO) 和 GSA 的混合体来解决上述问题。在本文中，GSA 和 PSOGSA 被用作前馈神经网络 (FNN) 的新训练方法，以研究这些算法在减少陷入局部最小值和当前进化学习算法收敛....
【PRM路径规划】基于粒子群算法实现机器人路径规划代码附matlab代码
1 简介本文提供无人机领域内的一种基于粒子群和PRM的无人机航迹规划方法,在无人机飞行空间中进行随机采点,并根据环境中禁飞区,雷达区等障碍物信息利用PRM方法构建概率地图,把连续空间的规划问题转化为拓扑空间的规划问题,之后,根据无人机的位置以及分配到的任务位置确定源点位置和目标点位置,并把无人机从源点到达目标点的路程作为优化目标函数,针对无人机航迹规划模型的特点对分配方案进行编码,利用粒子群算法....
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