【时序预测】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码
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【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究(Matlab代码实现)
1 概述文献来源:摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题,将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA,并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此,引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法,并采用了非线性参数控制策略。此外,将粒子群优化(PSO)算法与BOA算法相结合,改进了全局优化的基本BOA算法。通过两个实验(包括26....

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究(Matlab代码实现)
1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中,光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度,以实现对DG的有效管理和利用。在该研究中,光伏和蓄电池作为分布式能源设备,被整合到能量管理系统中。粒子群算法作为一种优化算法应用于系统中....

基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较(Matlab代码实现)
1 概述电力系统潮流是指系统中的所有运行参数总体,其中包括各个发电机与负荷的功率及其电流、各母线电压的大小与相位、各个线路与变压器等元件所通过的电流、功率及其损耗。潮流计算是根据已知的电网结构和运行条件来确定系统运行形态的分析系统稳态运行的计算。它是电气工程长期研究的重要课题。本文讲解基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较(Matlab代码实现)2 粒子群算法受Reynols和 Heppner的....

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)(Matlab代码实现)
1 概述微电网(Micro-Grid)日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上,对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来 24 小时)预测,然后充分利用微网中的储能等可调控手段,使微电网运行的经济性最优。当新能源的总出力大于总负荷出力时,然后新能源给主网卖电,当新能源供应不足的时候,给主网买电。 众多学者对此做了大量研究,考虑电价与负荷响应量相关性的基础上,建立了以运行成本最低、可再生....

基于粒子群优化算法的最优潮流(IEEE30节点(Matlab代码实现)
1 概述基于粒子群优化算法的最优潮流问题是电力系统中的一个重要优化问题,旨在通过调整发电机的出力、变压器的变比和线路的潮流分配,使得电力系统中的功率损耗最小,从而达到经济运行和电能质量要求。下面是基于粒子群优化算法的最优潮流求解步骤:1. 确定优化目标:最优潮流问题的优化目标通常为最小化功率损耗,可以定义为目标函数。目标函数可以由潮流方程和功率损耗公式组成。2. 确定问题约束:最优潮流问题还涉及....

微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】(Matlab代码实现)
0 写在前面参考了下面两篇文献:摘要:提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型,针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究,在满足系统约束条件下,建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型,并利用多目标粒子群算法(MOPSO)求解微电网优化调度问题,仿真结果表明该模型对微电网优化调度具有一定的指导作用。微....

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
1 概述分布式电源接入配电网,实现就地消纳,可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同,如果位置和容量不合适,可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个非线性、多变量、多约束的问题。目前国内外关于这方面的研究主要集中在两个方面....

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化(Matlab代码实现)
1 概述1.1 基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来,是对其行为的一种模拟.在群体中,任何一个个体在觅食过程中不仅与过去积累的经验和认知有关,同时还和群体中其他的个体之间存在着影响.在PSO优化算法中,每个个体在向最优解过程移动中,都有自己的速度和位置信息,并且这些信息是不断变化调整的(变化的主要依据是粒子过去积累的经验和群体中其他个体的信息)....

基于粒子群优化算法、遗传算法的微电网优化调度(Matlab代码实现)
1 概述基于粒子群优化算法、遗传算法的微电网优化调度(Matlab代码实现)2 运行结果 部分代码:clear clc format long; %初始化条件**************************************** %微型燃气轮机最大功率 MTMaxPower=5; %微型燃气轮机最小功率 MTMinPower=1; %电网输入微网最大功率 GridMaxImportPo....

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