基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化（Matlab代码实现）
1 概述摘要: 为了调高风光互补发电储能系统的经济性，减少其运行费用，研究风光互补发电储能系统的容量优化配置模型，探讨粒子群算法的改进及混合储能容量优化方法。首先通过对全生命周期费用静态模型的介绍，利用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置，以其全生命周期费用最小为目标，以系统的缺电率等运行指标为约束条件，建立了一种混合储能系统容量优化配置模型，其次，通过优化不对称加速因子进而改进了粒子....
【微电网】基于改进粒子群算法的微电网优化调度（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：当今全球普遍面临着能源危机和环境污染的加重,污染严重的化石能源将逐渐被无污染的清洁能源代替,随着经济的发展和社会的进步,以传统的发电方式已经不能满足当今电力用户对电能高可靠性、稳定性的要求需求。以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效的解决了能源危机和环境污染问题。为了充分发挥清洁能源的效益,微电网系统在电力领域成为了研究热门。微电网中对各分布式....
基于粒子群优化和引力搜索混合优化算法改进的前馈神经网络（Matlab代码实现）
1 概述本文利用粒子群优化（PSO）和引力搜索算法（GSA）的混合体，称为PSOGSA，用于训练前馈神经网络（FNN）。该算法应用于众所周知的鸢尾花数据集。该程序是一个改进的前馈神经网络，使用称为PSOGSA的混合算法。文献来源： 肤色识别的应用在基于内容的分析和人机交互中的应用得到了扩展。因此，实现一种有用的方法来分割皮肤像素可以帮助解决所呈现的问题。该文提出一种混合PSOGSA -ANN作为....
面向高维优化问题的混沌粒子群混合蝴蝶优化算法（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：为了解决蝶形优化算法（BOA）容易出现精度低、收敛慢的问题，研究的趋势是将两种或多种算法混合，以获得优化问题领域的最优解。提出了一种新的混合算法，即HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了使用立方一维映射的BOA初始化，并执行了非线性参数控制策略。此外，将粒子群优化（PSO）算法与BOA相结合，以改进全局优化的基本BOA。进行了两个实验（包括26个众....
粒子群算法和鲸鱼算法的比较（Matlab代码实现）
1 粒子群优化算法粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以....
基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）
1 概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数,具有非常强的非线性映射能力,使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题.该方法是把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP网络,使得网络能够表达该未知非线性函数,然后....
基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）
1 概述近年来，多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化，并取得了较好的效果，但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization，PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法，对优化问题无可微性与连续性要求， 具有全局收敛性、通用性及鲁棒性强等优点，其 具有全局寻优能力，编程简单。本文....
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
1 概述位置一分配问题起源于美国民用航空局(CAB),其航空公司航线的结构为轴辐系统(Hub-and-Spoke),以某一个主要的机场为轴(Hub),众多由此辐射而出的航线为辐(Spoke),在中枢的主要机场看成一个转运点,从而提供旅客和货物的转运.其中 P-Hub中心问题即是轴辐系统的一种,该问题已广泛应用在现实生活中,如航线问题、邮件传送问题、货物运送问题、通讯问题等.部分代码：functi....
粒子群算法的迭代寻优算法（Matlab代码实现）
1 概述粒子群算法是一种基于群体智能的随机寻优算法，特别是针对复杂的工程问题，通过迭代寻优计算，能迅速找到近似解，因此粒子群算法在工程计算机中被广泛应用，但是粒子群优化算法容易陷入局部最优，收敛精度低且不易收敛。因此，针对粒子群优化算法的不足，通过同步改变学习因子以及将模拟退火算法与粒子群算法相结合的方法对函数进行极值寻优。结果表明，同步改变学习因子以及将模拟退火算法与粒子群算法结合后的算法提高....
基于粒子群优化算法的时间调制非线性频偏FDA（Matlab代码实现）
1 概述 本文为了抑制FDA波束方向图的时变特性，提出了一种基于粒子群优化算法的时间调制非线性频偏FDA。根据仿真结果可以说明，该方法可以抑制FDA的时变特性，并且相较于传统时变抑制方法一时间调制频偏和时间调制非线性频偏，得到的波束方向图聚焦性更好。2 运行结果部分代码：%% TMLFO-FDA clc;clear ;close; %% ------TMLFO-FDA雷达参数设置 ....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
MATLAB代码相关内容
- 空间MATLAB代码
- 优化MATLAB代码
- 功率谱MATLAB代码
- 密度MATLAB代码
- 曲线MATLAB代码
- 功率MATLAB代码
- 函数MATLAB代码
- MATLAB代码优化
- 储能策略MATLAB代码
- 布局动态调度策略MATLAB代码
- 配电预布局调度策略MATLAB代码
- 配电网调度MATLAB代码
- 配电优化MATLAB代码
- 配电调度MATLAB代码
- 配电优化调度MATLAB代码
- 整数规划MATLAB代码
- 遗传算法配电MATLAB代码
- 储能配电MATLAB代码
- 整数MATLAB代码
- 配电调度策略MATLAB代码
- 配电故障定位MATLAB代码
- 故障定位MATLAB代码
- 共享博弈优化MATLAB代码
- 配电储能MATLAB代码
- 共享MATLAB代码
- 储能优化MATLAB代码
- 调度策略MATLAB代码
- 电池MATLAB代码
- 布局MATLAB代码
- 容量MATLAB代码
MATLAB更多代码相关
- 故障MATLAB代码
- 定位MATLAB代码
- 微网MATLAB代码
- 储能MATLAB代码
- 调度MATLAB代码
- 配电网MATLAB代码
- 规划MATLAB代码
- 策略MATLAB代码
- 优化调度MATLAB代码
- 遗传算法MATLAB代码
- 算法优化MATLAB代码
- 研究MATLAB代码
- 优化算法MATLAB代码
- 路径规划MATLAB代码
- 粒子群MATLAB代码
- 实现MATLAB代码
- 系统MATLAB代码
- 图像MATLAB代码
- 目标MATLAB代码
- 路径规划机器人MATLAB代码
- 方法MATLAB代码
- 算法实现MATLAB代码
- 算法研究MATLAB代码
- 粒子群优化MATLAB代码
- 路径规划算法优化MATLAB代码
- 回归预测MATLAB代码
- 数据MATLAB代码
- 优化研究MATLAB代码
- bp MATLAB代码
- 检测MATLAB代码
DataWorks
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手，助力产业数字化升级。
+关注