基于改进遗传算法的配电网故障定位（matlab代码）
1 主要内容 该程序复现文章《基于改进遗传算法的配电网故障定位》，将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中, 并引入分级处理思想, 利用配电网呈辐射状的特点, 首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域, 再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位, 然后进行全局寻优, 这样能大大减少可行解的维数, 提高定位速度。使用该定位方法对一具有 20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验, 它使...
基于遗传算法解决的多仓库多旅行推销员问题（Matlab代码实现）
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【优化分配】基于遗传算法求解时隙分配优化问题含Matlab代码
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【配色优化】基于遗传算法进行图形着色优化附matlab代码
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【优化红绿灯】基于遗传算法优化绿灯时间实现单个十字路口的交通拥堵情况疏通附matlab代码
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【KELM分类】基于遗传算法优化核极限学习机GA-KELM实现数据分类附matlab代码
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基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
1 概述基于非支配排序遗传算法（NSGA-II）的综合能源优化调度是一种常用的方法，用于解决能源系统中的多目标优化问题。该方法将非支配排序和遗传算法相结合，通过演化算法的方式搜索出一组最优解，这些解在多个目标函数的情况下不可被其他解所支配。下面是基于NSGA-II的综合能源优化调度的一般步骤：1. 定义问题：确定综合能源系统的建模方法以及目标函数，例如最小化能源成本、最大化可靠性等。2. 确定变....
基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容（Matlab代码实现）
1 概述为了使系统网损达到最低值，人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合，用于配电网中多个分布式电源的优化配置，使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中，在配电网网损最小化时，同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者安装的，则该实用程序将仅规定DG的最大发电量。但是，如果DG是由它安装....
基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较（Matlab代码实现）
1 概述电力系统潮流是指系统中的所有运行参数总体,其中包括各个发电机与负荷的功率及其电流、各母线电压的大小与相位、各个线路与变压器等元件所通过的电流、功率及其损耗。潮流计算是根据已知的电网结构和运行条件来确定系统运行形态的分析系统稳态运行的计算。它是电气工程长期研究的重要课题。本文讲解基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较（Matlab代码实现）2 粒子群算法受Reynols和 Heppner的....
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
参考文献微电网作为智能电网的一部分，是分布式电源接入电网的一种有效手段，微电网经济运行是其中一个重要研究方面。考察微电网经济性，通常是从最小运行成本和最小环境污染物排放成本两方面入手进行微电网的多目标优化，通过给适应度函数设置权重系数，将多目标函数转换为单目标函数。结合具体的微电网系统算例进行了仿真研究，结果显示: 运用权重系数法能够使优化目标中经济成本与环境成本达到一个相对平衡的状态，实现了微....
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