【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时，图像质量可以提高至多2 dB，并在光谱相似性方面实现了显著提升（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 多光谱成像（MSI）收集场景的空间-光谱信息数据立方体。许多光谱成像的采集方法使用扫描，限制了其在动态场景中的广泛应用。另一方面，常规的彩色滤波阵列（CFA）方法通常用于采样彩色图像，也已经扩展到使用多光谱滤波器...
【改进引导滤波器】各向异性引导滤波器，利用加权平均来实现最大扩散，同时保持图像中的强边缘，实现强各向异性滤波，同时保持原始引导滤波器的低低计算成本（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 摘要： 引导滤波器及其后续派生物已广泛应用于许多图像处理和计算机视觉应用中，主要由于其低复杂性和良好的边缘保持特性。尽管取得了这些成功，引导滤波器的不同变体无法处理更具侵略性的滤波强度，导致“细节光晕”的...
【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 基于DSP滤波器的加速度-速度-位移转换研究 1. DSP滤波器的基本原理及选型 加速度数据通常包含高频噪声和低频漂移，需通过数字滤波提取有效信号。DSP滤波器通过数字运算实现信号滤波，主要分为两...
【语音分离】通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
个人主页 欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 语音分离研究：基于FFT和滤波器设计的语音信号分离 一、引言 语音分离是语音处理领域的...
【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 ⛳️赠与读者 做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要...
【图像去噪的滤波器】非局部均值滤波器的实现，用于鲁棒的图像去噪研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 Buades等人提出的非局部均值滤波器是一种用于图像去噪的方法，它能够有效地去除图像中的噪声，并保持图像的细节和边缘。 该方法的核心思想是利用图像中的非局部相似性来进行去噪。传统的均值滤波器只考虑局部邻域...
【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从MRI图像检测脑肿瘤（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【滤波跟踪】基于未来感知相关滤波器实现无人机跟踪附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &am...
在网格化数据集上轻松执行 2D 高通、低通、带通或带阻滤波器研究（Matlab代码实现）
1 概述在网格化数据集上执行2D高通、低通、带通或带阻滤波器是数字图像处理中常见的操作，可以通过以下步骤轻松实现：1. 确定滤波器类型：首先确定所需的滤波器类型，如高通、低通、带通或带阻。高通滤波器可以提取图像中的细节和边缘信息，低通滤波器可以模糊图像并去除噪声，而带通和带阻滤波器则选择性地保留或去除一定频率范围内的信息。2. 设计滤波器：根据所需的滤波器类型，设计相应的滤波器模板或频率响应。例....
【使用维纳滤波进行信号分离】基于维纳-霍普夫方程的信号分离或去噪维纳滤波器估计（Matlab代码实现）
1 概述维纳滤波器是一种常用的信号处理技术，可用于信号分离和去噪。基于维纳-霍普夫方程的维纳滤波器是一种理想滤波器，旨在最小化原始信号与滤波器输出之间的误差。在信号分离或去噪任务中，我们有一个观测信号y，它可以被表示为原始信号s和加性噪声n的叠加：y = s + n。维纳滤波器的目标是找到一个滤波器h，使得滤波器的输出y' = h * y能够近似地估计原始信号s。根据维纳-霍普夫方程，最优的维纳....
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