神经网络MATLAB代码_第8页-阿里云

文章 2023-07-28 来自：开发者社区

基于BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测（Matlab代码实现）

1 概述 RBF神经网络结构一般包含输入层、隐含层和神经网络的输出层11。RBF神经网络将复杂的非线性问题转化为高维特征空间，使问题转化为线性可分,避免了局部最小的问题,需要更多的隐层神经元。RBF神经网络结构如图1所示。2 运行结果2.1 BP神经网络2.2 RBF2.3 PSO-RBF部分代码：粒子群算法中的两个参数 c1 = 1.49445; c2 = 1.494....

文章 2023-07-28 来自：开发者社区

基于BP神经网络的手写数字识别（Matlab代码实现）

一、概述在人工智能的影响下，机器学习和深度学习也重新掀起了一股热潮。目前人工智能包含语音识别、自然语音处理、计算机视觉、机器学习四大部分[1,2]。其中机器学习是人工智能发展最快的分支之一。计算机技术和网络技术的发展，大量的数字信息在进行处理之前需要通过一定的方式采集到计算机之中，如信件上的邮政编码，银行各种票据上的数字信息，试卷上的准考证号，物流行业中手写快递单据等手写数字的....

文章 2023-07-28 来自：开发者社区

基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法（Matlab代码实现)

一、概述传统比例-积分-微分（Proportion Integral Derivative,PID）控制器存在参数整定困难，不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题，提出一种基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化的反向传播（Back Propagation,BP）神经网络PID控制方法。将BP神经网络....

文章 2023-07-28 来自：开发者社区

采用附加动量法和自适应学习率设计来改进bp神经网络的迭代速度，如果不迭代学习率会提高精度；迭代学习率（自适应）会加快收敛，但精度降低（Matlab代码实现）

1 概述采用附加动量法和自适应学习率设计来改进bp神经网络的迭代速度，如果不迭代学习率会提高精度；迭代学习率（自适应）会加快收敛，但精度降低（Matlab代码实现）2 Matlab代码实现clear all; close all; clc; er = []; load mnist_uint8; %用自己的数据 for idj = 1:10 train_x = double(train_x) /.....

文章 2023-07-28 来自：开发者社区

基于径向基函数（RBF）神经网络的麦基格拉斯时间序列预测（Matlab代码实现）

1 概述在本文中，实现了一个径向基函数（RBF）神经网络，用于预测混沌时间序列预测。特别是设计了一种麦基格拉斯时间序列预测模型，该模型可以使用过去的时间样本预测前进几步的值。RBF 使用传统的梯度下降学习算法进行训练，核函数是从 K 均值聚类算法获得的中心和扩散的高斯核。2 运行结果部分代码：%% Results % Input and output signals (training pha.....