一文讲透数据仓库、数据湖、数据海的区别
接触过数据工作的朋友，是不是经常遇到这样的情况—— 业务部门急着要数据报表，IT团队却说数据还没准备好？ 各个系统的数据互相矛盾，根本不知道哪个才是准确的？ 看着海量数据却不知道如何利用，只能眼睁睁看着它们成为负担？ 这些问题的根源，往往在于企业没有建立起清晰的数据架构体系。 要想解决这些问题，关键是要建立起数据仓库、数据湖和数据海。但很多人一直分不清它们的区别，导致在技术选型时犹豫不决....
数据仓库、数据集市、数据湖、数据海，到底有啥区别？
“数据仓库”“数据集市”“数据湖”“数据海” 这几个词常听人提起，但很多时候，大家说着说着就混为一谈了。 其实啊，它们的设计思路、技术框架和能用在啥地方，完全是企业数据管理从靠工具到靠生态驱动的一整条发展线。 我干数据这行这么多年，服务过金融、零售、制造不少行业，一直觉得：搞明白这四个东西的不一样，说到底是搞明白企业挖数据价值的深度 —— 从记录过去发生了啥，到预测将来会咋样，再到重新构建协....
使用OSS Foreign Table进行数据湖分析
本文介绍如何使用OSS Foreign Table（OSS外表，简称OSS FDW）导入OSS中的数据并进行数据分析。OSS Foreign Table支持跨账号导入数据。
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？
近几年大数据概念太多了，数据库和数据仓库还没搞清楚，就又出了数据湖，现在又说什么“湖仓一体”。乙方公司拼命造概念，甲方公司不管三七二十一，吭哧吭哧花钱搞数据建设。到头来发现，钱也花了，人力也投入了，但最基本的业务需求都解决不了。 这篇就专门来解释一下数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体到底都是什么以及怎么用。 什么是数据库？ 可以把数据库理解为一个虚拟的图书馆，每一本书都代表了一个数据记录...
数据仓库与数据湖的联系与区别
一、数据仓库1，定义数据仓库是从广泛的运营和外部数据源中积累的组织数据的大型存储库。数据经过结构化、过滤并已针对特定目的进行处理。数据仓库会定期从各种内部应用程序和外部合作伙伴系统中提取处理过的数据，以进行高级查询和分析。2， 数据仓库系统作用（1）提供加强的商业智能BI利用从各种数据源提供的数据，管理人员和高管们将不再需要凭着有限的数据或他们的直觉做出商业决策。此外,“数据仓库及相关商业智能B....
数据中台-数据仓库、数据湖、数据中台的区别
数据湖数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以村村数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。数据仓库数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的架构华数据聚合起来，用于业务职能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。数据中台数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的，全域可连....
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