像学R一样学Python数据分析之基本数据管理
两种基本数据结构 pandas具有两种主要的数据结构，一种叫做 Series, 直译就是序列， 另一种叫做 DataFrame， 直译就是数据框。 这两者与Python内置的数据结构，以及Numpy的ndarray数据结构最大的不同就在于，它们是由数据和数据标签组成。说人话就是，它们让Python成为了一个Excel。其中 DataFrane 简单理解就是多列的 Series 。 一个示例 这里....
像学R一样学Python（高级数据管理)
温故 在基本数据管理部分，主要是涉及到如何新建数据集，并且对数据集中的变量和观测值进行提取和操作。基本上用到了如下函数，可以根据函数名回忆一下用法： import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame pd.read_table() # 假设新建一个数据框为df df.head(), df.tai....
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