文章 2024-05-08 来自:开发者社区

含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)

主要内容   首先利用NSGA-II算法求解三个微网的最优充放电策略并做为已知条件代入到双层调度模型中;然后求解双层模型,上层为主动配电网调度模型,下层包括共享储能优化模型和多微网优化调度模型,采用粒子群算法+cplex求解器求解双层模型,在IEEE33节点算例中进行验证,并采用三种方案进行对比。 ...

含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
文章 2024-05-08 来自:开发者社区

计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度(matlab代码)

1 主要内容 该程序参考《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》模型,主要实现的是计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度模型。通过引入碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利用框架,碳捕集的CO2 可作为电转气原料,生成的天然气则供应给燃气机组;并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动,使得风电/光伏实现间接可调度而被灵活利用。 ...

计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度(matlab代码)
文章 2023-09-25 来自:开发者社区

【微电网】基于麻雀算法的微电网优化调度附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &...

【微电网】基于麻雀算法的微电网优化调度附matlab代码
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)

1 概述增加道路车辆的电气化已被确定为解决气候变化和空气污染等重要社会问题的关键短期解决方案 [1]。插电式混合动力电动汽车 (PHEV),其中电力推进系统与内燃机相辅相成,是目前常见的配置。尽管锂离子电池的低能量密度和较长的充电时间限制了全电动动力系统的可行性,但对日常驾驶行为的分析表明,50% 的内燃机驱动里程可以使用配备全电动汽车的混合动力汽车提供动力。续航里程仅为 40 英里 [2]。然....

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度(Matlab代码实现)

1 概述微型燃气轮机具有寿命长、噪声低、重量轻、体积小、低污染、多燃料、低油耗、可遥控、自诊断以及多台集成扩容等一系列优点[1]。与其他燃气轮机相比,可尽量避免部分负荷运行,某台出现故障,电力供应受影响小。微型燃气轮机为核心的微燃机冷热电联供系统以天然气、沼气、汽油、柴油及烷类气体等为燃料,通过微型燃气轮机燃烧作功,其余热烟气驱动余热利用机组实现供电、供热、制冷和生活卫生用水等[2],具有实现能....

基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行(Matlab代码实现)

1 概述随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经济性。现如今,分布式电源在配电网中的利用率越来越高,并网后会给配电网的安全运行造成不同程度的影响,故含....

基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)

1 概述基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的综合能源优化调度是一种常用的方法,用于解决能源系统中的多目标优化问题。该方法将非支配排序和遗传算法相结合,通过演化算法的方式搜索出一组最优解,这些解在多个目标函数的情况下不可被其他解所支配。下面是基于NSGA-II的综合能源优化调度的一般步骤:1. 定义问题:确定综合能源系统的建模方法以及目标函数,例如最小化能源成本、最大化可靠性等。2. 确定变....

基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究(Matlab代码实现)

1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中,光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度,以实现对DG的有效管理和利用。在该研究中,光伏和蓄电池作为分布式能源设备,被整合到能量管理系统中。粒子群算法作为一种优化算法应用于系统中....

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于双层优化的大型电动汽车时空调度(Matlab代码实现)

1 概述文献来源: 化石燃料短缺和环境保护在经济发展中引起了关注。大规模部署电动汽车(ev)可能是减少对化石燃料依赖和保护环境的潜在解决方案,许多国家和汽车制造商正在大力推广电动汽车的使用[1,2]。电动汽车在电力系统中往往以分布式和移动电源需求为代表;它们的分布式存储能力也适用于电网[3]。利用V2G (Vehicle to Grid)技术,电动汽车可以通过优化充放电来转移高峰负荷,降低发电机....

基于双层优化的大型电动汽车时空调度(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)(Matlab代码实现)

1 概述微电网(Micro-Grid)日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上,对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来 24 小时)预测,然后充分利用微网中的储能等可调控手段,使微电网运行的经济性最优。当新能源的总出力大于总负荷出力时,然后新能源给主网卖电,当新能源供应不足的时候,给主网买电。 众多学者对此做了大量研究,考虑电价与负荷响应量相关性的基础上,建立了以运行成本最低、可再生....

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)(Matlab代码实现)

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