问答 2020-06-08 来自:开发者社区

python获取access数据库中的数据?报错

import win32com.client           conn=win32com.client.Dispatch('ADODB.Connection') DSN='PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=c:/db.mdb;' conn.Open(DSN) rs=win32com.cli...

问答 2019-12-25 来自:开发者社区

如何在python中从数据库中选择不包含特定条目的随机数据

在Python-Django 我有芒果。 它有 mango_id, mango_details, mango_type和 mango_del。 如果条目存在或删除,则使用mango_del。 1表示删除,0表示存在。 现在我想从数据库中随机获取芒果,但这不应该包括那些芒果值为1的。 建议我用两种方法来解决这个问题。 1)如果我的数据库很小,比如1000- 10000个条目。 2)如果我的数据库很....

问答 2019-11-20 来自:开发者社区

如何用python将MYSQL数据库中多表或单表中的字段和数据提取出来导入到ODPS数据库中

如何用python将MYSQL数据库中多表或单表中的字段和数据提取出来导入到ODPS数据库中 麻烦私聊下我

文章 2019-08-28 来自:开发者社区

python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据)

python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据)1. 场景描述一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口、连接mpp数据库、回传json数据、下载图片及数据。 解决方案2.1 项目套路 (....

文章 2018-08-21 来自:开发者社区

Python全栈 MongoDB 数据库(数据的修改)

修改操作符的使用 $set 修改一个域的值,增加一个域 阿哲年龄修改为33 db.class1.update({name:'阿哲'},{$set:{age:33}}) 如果sex域不存在则会添加这个域 db.class1.update({name:'阿蓉'},{$set:{sex:'w'}}) $unset 删除一个域 删除se...

文章 2018-08-20 来自:开发者社区

Python全栈 MongoDB 数据库(数据的查找)

非关系型数据库和关系型数据库的区别? 不是以关系模型构建的,结构自由 非关系型数据库不保证数据一致性 非关系型数据库可以在处理高并发和海量数据时弥补关系数据库的不足 非关系型数据库在技术上没有关系型数据库技术成熟 查找操作: db.集合名.find(查找条件,域) 查找条件:     键值对的形式给出要展示的文档 域: 以键值对对的形式给出要...

文章 2018-08-17 来自:开发者社区

Python全栈 MongoDB 数据库(概念、安装、创建数据)

什么是关系型数据库?           是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,             同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格(二维表),该形式的表格作用的实      &nbs...

文章 2018-07-20 来自:开发者社区

基于python的pymysql模块实现向数据库中插入一条数据

基于python的pymysql模块实现向数据库中插入一条数据 基于业务需求需要向某表经常插入数据,故编辑了该脚本方便在堡垒机中直接向服务器插入数据,这里我们以一行为例。 程序介绍:  程序分为两个函数分别为插入函数和查询函数顾名思义就是实现数据插入和查询 效果:带参数执行该程序 程序会判断该表中是否存在该数据,如果有则返回该数据已经存在,如果不存在则插入该数据; 效果如图  ...

基于python的pymysql模块实现向数据库中插入一条数据
文章 2018-07-08 来自:开发者社区

使用python的pandas读取数据库中数据,初始化到dataframe的速度过慢问题解决思路

原生方法 100万数据,在oracle数据库中,使用最方便的pandas自带的read_sql方法 import pandas as pd import sqlalchemy as sql db_engine=sql.create_engine('oracle://test01:test01@test001db') db_df1=pd.read_sql('select * from my_ta.....

文章 2017-11-27 来自:开发者社区

使用Python向MySQL数据库中存入json类型数据

    因为出于个人项目的需要,获取到的数据都是json类型的,并且都要存入MySQL数据库中,因为json类型数据不像一般的文本数据,所以在存入MySQL时需要注意的问题很多。     在网上找了很多方法,整理了一下比较实用可靠的,总结下来就是下面的过程: MySQL表中需要保证存储json数据的列类型为BLOB; 使用sql语句时,使...

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