Apache flink流处理的相关内容

阿里云文档 2026-04-23

Apache Log4j 0Day安全漏洞公告说明

近日，阿里云计算有限公司发现阿帕奇Log4j2组件存在远程代码执行漏洞，并将漏洞情况告知阿帕奇软件基金会。本文为您介绍该漏洞的影响范围及相应的客户侧和云服务侧的安全建议。

阿里云文档 2026-02-02

Flink+Sedona实时交通密度分析

实时计算Flink版支持与Apache Sedona集成，为用户提供强大的分布式实时地理空间分析能力。本文以一个实时交通密度分析的场景为例，详细介绍如何在Flink中调用Sedona的空间函数，对数据流进行高效的地理空间计算。

文章 2025-08-01 来自：开发者社区

Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元

作者：达龙@阿里云 Apache Flink PMC （项目管理委员会）很高兴地宣布 Apache Flink 2.1.0版本正式发布，这标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台的里程碑式演进。本次版本汇聚全球 116 位贡献者，完成 16 项改进提案（FLIPs），解决 220 多个问题，重点强化了实时 AI 与智能流处理的深度融合：实时 AI 能力突破：新增...

阿里云文档 2025-07-29

从Apache Flink持续导入

StarRocks提供Apache Flink连接器（以下简称Flink Connector），可以通过Flink导入数据至StarRocks表。相比于Flink自带的flink-connector-jdbc，StarRocks的Flink Connector性能更优越且稳定性更强，特别适合大规模数据导入场景。

文章 2024-08-05 来自：开发者社区

Apache Flink 大揭秘：征服大数据实时流处理的神奇魔法，等你来解锁！

Apache Flink 是一个强大的开源大数据处理框架，特别擅长实时流处理。以下是一个关于如何使用 Apache Flink 进行大数据实时流处理的教程。首先，确保您已经正确安装和配置了 Apache Flink 环境。接下来，让我们从一个简单的示例开始，比如计算数据流中元素的平均值。 import org.apache.flink....

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

使用Apache Flink进行大数据实时流处理

在当今瞬息万变的数据世界中，实时处理海量数据流的能力对企业决策、市场响应速度乃至用户体验都至关重要。Apache Flink，作为一款开源的流处理框架，凭借其低延迟、高吞吐量、事件时间处理和状态管理等特性，在大数据实时处理领域脱颖而出。本文将深入探讨Apache Flink的核心概念、架构设计、关键特性，并通过实战代码示例&#...

文章 2024-02-21 来自：开发者社区

Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架

Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架，自 1.11 版本起，Flink 提供了与 Kafka 集成的官方 Connector，使得 Flink 能够消费 Kafka 数据。在 Flink 1.14.4 版本中，确实支持将 Kafka 偏移量保存在外部系统，如Kafka本身，并且可以手动维护这些偏...

文章 2022-10-11 来自：开发者社区