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Spark Streaming Kafka Stream批处理执行
我目前正在实现一个从Kafka主题流式传输数据的应用程序。是否常常使用应用程序仅运行一次批处理，例如，当天结束，收集主题中的所有数据，进行一些聚合和转换等等？这意味着在使用spark-submit启动应用程序后，所有这些内容将在一个批处理中执行，然后应用程序将关闭。或者是spark流构建用于连续批量运行无限和永久流数据？
Spark Streaming vs. Kafka Stream 哪个更适合你
译者注：本文介绍了两大常用的流式处理框架，Spark Streaming和Kafka Stream，并对他们各自的特点做了详细说明，以帮助读者在不同的场景下对框架进行选择。以下是译文。流式处理的需求每天都在增加，仅仅对大量的数据进行处理是不够的。数据必须快速地得到处理，以便企业能够实时地对不断变化的业务环境做出反应。流式处理是持续而又并发地对数据进行实时处理。流式处理是处理数据流或传感器数据的理....
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