阿里云文档 2025-01-24

对于Java和Node.js应用如何将TraceId自动写入HTTP Response Header

本文介绍对于Java和Node.js应用如何将TraceId自动写入HTTP Response Header。

阿里云文档 2025-01-24

对于Java和Node.js应用如何将TraceId自动写入HTTP Response Header

本文介绍对于Java和Node.js应用如何将TraceId自动写入HTTP Response Header。

阿里云文档 2024-12-26

构建nodejs应用并部署到ACK

通过使用流水线Flow,自动化构建Node.js应用镜像,并推送到ACR镜像仓库,由ACK集群发布YAML对象资源应用部署,完成整条自动化流水线任务。

阿里云文档 2024-10-14

如何部署Node.js任务模板至SAE

您可以使用云效流水线Flow实现任务模板的持续集成和部署。本文介绍如何使用云效以镜像方式将Node.js语言的任务模板部署至SAE。

阿里云文档 2024-10-14

如何使用云效以镜像方式将Node.js语言的应用部署至SAE

本文介绍如何使用云效以镜像方式将Node.js语言的应用部署至SAE。

文章 2019-04-22 来自:开发者社区

Node.js 应用故障排查手册 —— 雪崩型内存泄漏问题

楔子 实践篇一中我们也看到了一个比较典型的由于开发者不当使用第三方库,而且在配置信息中携带了三方库本身使用不到的信息,导致了内存泄漏的案例,实际上类似这种相对缓慢的 Node.js 应用内存泄漏问题我们总是可以在合适的机会抓取堆快照进行分析,而且堆快照一般来说确实是分析内存泄漏问题的最佳手段。 但是还有一些问题场景下下应用的内存泄漏非常严重和迅速,甚至于在我们的告警系统感知之前就已经造成应用的 ....

Node.js 应用故障排查手册 —— 雪崩型内存泄漏问题
文章 2019-04-13 来自:开发者社区

Node.js 应用故障排查手册 —— 类死循环导致进程阻塞

楔子 在实践篇一中我们看到了两个表象都是和 CPU 相关的生产问题,它们基本也是我们在线上可能遇到的这一类问题的典型案例,而实际上这两个案例也存在一个共同点:我们可以通过 Node.js 性能平台 导出进程对应的 CPU Profile 信息来进行分析定位问题,但是实际在线上的一些极端情况下,我们遇到的故障是没有办法通过轻量的 V8 引擎暴露的 CPU Profile 接口(仅...

Node.js 应用故障排查手册 —— 类死循环导致进程阻塞
文章 2019-04-08 来自:开发者社区

Node.js 应用故障排查手册 —— 综合性 GC 问题和优化

楔子 本章前面两节生产案例分别侧重于单一的 CPU 高和单一的内存问题,我们也给大家详细展示了问题的定位排查过程,那么实际上还有一类相对更复杂的场景——它本质上是 V8 引擎的 GC 引发的问题。 简单的给大家介绍下什么是 GC,GC 实际上是语言引擎实现的一种自动垃圾回收机制,它会在设定的条件触发时(比如堆内存达到一定值)时查看当前堆上哪些对象已经不再使用,并且将这些没有再使用到的对象所占据的....

Node.js 应用故障排查手册 —— 综合性 GC 问题和优化
文章 2019-03-25 来自:开发者社区

Node.js 应用故障排查手册 —— 利用 CPU 分析调优吞吐量

楔子 在我们想要新上线一个 Node.js 应用之前,尤其是技术栈切换的第一个 Node.js 应用,由于担心其在线上的吞吐量表现,肯定会想要进行性能压测,以便对其在当前的集群规模下能抗住多少流量有一个预估。本案例实际上正是在这样的一个场景下,我们想要上线 Node.js 技术栈来做前后端分离,那么刨开后端服务的响应 QPS,纯使用 Node.js 进行的模板渲染能有怎么样的表现,这是大家非常关....

Node.js 应用故障排查手册 —— 利用 CPU 分析调优吞吐量
文章 2019-03-23 来自:开发者社区

Node.js 应用故障排查手册 —— 正确打开 Chrome devtools

楔子 前面的预备章节中我们大致了解了如何在服务器上的 Node.js 应用出现问题时,从常规的错误日志、系统/进程指标以及兜底的核心转储这些角度来排查问题。这样就引出了下一个问题:我们知道进程的 CPU/Memory 高,或者拿到了进程 Crash 后的核心转储,要如何去进行分析定位到具体的 JavaScript 代码段。 其实 Chrome 自带的 Devtools,对于 JavaScript....

Node.js 应用故障排查手册 —— 正确打开 Chrome devtools

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

开发与运维

集结各类场景实战经验,助你开发运维畅行无忧

+关注