【微电网调度】考虑需求响应的基于改进多目标灰狼算法的微电网优化调度研究（Matlab代码实现）
1 概述如今，多目标优化技术广泛应用于：机械工程、土木工程和化工等研究领域。早期的多目标随机优化算法多为单目标优化算法转化而来，例如：SPEA[7]、NSGA-Ⅱ[8]、MOPSO[9]和 MOEA/D[10]等应用广泛的优化算法。文献[11]提出了一种基于灰狼优化 算 法 (GWO) 提 出 的 多 目 标 灰 狼 优 化 算 法 (MOGWO)，该算法具有收敛快、实现简单的特点，并且在多目标....
【多目标优化算法】多目标蚱蜢优化算法（Matlab代码实现）
1 概述摘要本文从自然界中草蜢群的导航出发，提出了一种新的多目标算法。首先采用数学模型来模拟游泳过程中个体之间的相互作用，包括吸引力、排斥力和舒适区。然后提出了一种机制来使用该模型在单目标搜索空间中逼近全局最优。然后，将存档和目标选择技术集成到算法中，以估计多目标问题的帕累托最优前沿。为了测试所提出算法的性能，使用了一组不同的标准多目标测试问题。该结果与进化多目标优化文献中最受欢迎和最新的算法进....
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。 关键词：电动汽车;分时电价;有序充电;电价响应; ...
【电动车】基于削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略研究（Matlab代码实现）
1 概述大量电动汽车投入运营，将对电力系统产生很大影响。电动汽车充放电机产生的谐波将恶化局部电网的电能质量; 同时，电动汽车充放电在时间和空间上具有一定的随机性和间歇性。在非低谷用电期的充电行为将拉高负荷峰值，当现有配电网线路容量裕度较小时会使系统过载。同样，对电动汽车放电不加控制也很难使其起到削峰的作用。因此，建立一个电动汽车充放电控制策略，从整体上协调区域内电动汽车的充放电，能够在很大程度上....
【分布式能源的选址与定容】基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决， 基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合，是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式， 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户附近， 与环境兼容的小型模块化发电单元，其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。分布式发电系统目前大多....
路径规划|多目标海洋捕食者算法(MOMPA)求解最短路径问题(Matlab代码实现）
1 概述本文提出了最近提出的海洋捕食者算法（MPA）的多目标版本，称为多目标海洋捕食者算法（MOMPA）。在此算法中，引入了一个外部归档组件来存储到目前为止找到的非主导帕累托最优解。基于精英选择方法，提出一种顶级捕食者选择机制，从档案中选择有效的解决方案作为顶级捕食者，模拟捕食者的觅食行为。利用CEC2019多模态多目标基准函数对所提算法的性能进行了评价，并与9种最先进的多目标元启发式算法进行了....
【水光互补优化调度】基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：然后本文换一个算法进行解决，也算一个创新点吧：基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度，然后用Matlab实现之。近些年，人类对环境问题和资源枯竭关注日益增大，使得以光伏为代表的新能源发电得到了大规模的发展。截至2015年底，中国光伏发电累计装机容量4318万千瓦，成为全球光伏发电装机容量最大的国家[1]。但是，光伏具有“随机性、间歇性和波动性”的特点[2-4]。光伏发电....
多目标优化问题的研究概述（Matlab代码实现）
摘要本次介绍作为IDE和代码格式的聚类、回归、图像量化、图像分割、并行机器调度(PMS)、旅行商问题(TSP)和装箱问题(BPP)的七个应用。✨⚡部分运行结果⚡✨♨️Matlab代码♨️% warning('off'); clear; % Data=load("Data.csv"); % Inputs=Data(:,1:end-1); % Targets=Data(:,end); %% In....
融合多策略的萤火虫算法求解多目标优化问题（Matlab代码实现）
摘要2008 年 Yang 根据自然界中萤火虫的发光行为提出了萤 火虫算法(Firefly Algorithm, FA)，FA 作为一种新的元启发式算法被大范围地应用于多个领域。萤火虫利用自身发出的 光作为信号吸引其他萤火虫，而萤火虫的吸引力由发光的节奏、频率和被观察到的时间决定，当一个萤火虫光亮较高时 就有可能吸引另一个光亮较弱的萤火虫向其移动，最亮的萤火虫则做随机移动，在此过程中萤火虫自身位....
【无标题】SAR雷达系统反设计及典型目标建模与仿真实现研究——目标生成与检测（Matlab代码实现）
摘要现代战争对雷达目标识别提出了更高的要求,由于现役雷达大部分是低分辨雷达,对其开展目标识别技术的研究具有重要军事意义。在小样本、样本不均衡等复杂电磁环境条件下,传统低分辨雷达目标识别方法存在泛化性较差、识别率较低等问题。本文围绕深度学习方法对低分辨雷达目标识别技术开展研究,主要研究内容如下:传统低分辨雷达目标识别技术采用先提取信号特征,再基于特征进行识别的两步识别方法。✨⚡运行结果⚡✨FFT ....
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