基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储
前言 现在越来越多的人都开始关心自己的运动数据,比如每日的计步、跑步里程、骑行里程等。运动APP与运动类的穿戴设备借助传感器、地图、GPS定位等技术,收集好运动数据以后,通过与互联网社交功能结合,产生了一种新的运动模式。用户不仅可以查看与分析自己的运动数据,还可以分享跑步路线、骑行路线给附近的运动好友,还可以组团跑步、推荐运动设备等,吸引了各年龄段的用户。 核心需求 现在比较流行的一些运动APP....
基于Tablestore实现海量摩托车轨迹管理
一、方案背景 轨迹管理系统日常生活中使用非常普遍,如外卖派送轨迹、快递物流流转、车辆定位轨迹等。该场景与地理位置管理类似,核心点与瓶颈都在数据库的存储性能与查询能力,同时需要时间字段正序排列,保证轨迹点顺序;一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存、读,另一方面,存储服务也要提供高效的多维度数据检索与排序。表格存储(TableStore)对于轨迹管理场景,依然可以胜任,完全具备实现轨迹管理系统....
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