不同场景下的数据导入调优方法是什么
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版提供的多种数据导入方法,满足不同场景下的数据导入需求。然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响,如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法。
XIHEBSP作业开发适用的场景,提交方法
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过SQL开发编辑器或JDBC方式提交XIHE BSP SQL作业。本文介绍XIHE BSP SQL作业开发的适用场景、提交方法、常见配置参数及常见问题。
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Super MySQL|揭秘PolarDB全异步执行架构,高并发场景性能利器
作者:江疑、华洛 1、引言 为了解决数据库多线程调度模型下CPU争抢、频繁上下文切换等导致的性能问题,阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构,实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行,这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品,显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力,其中通用写入性...
建议对MySQL数据库进行预检查,以避免备份和恢复操作出现问题
完成注册MySQL后,建议您对MySQL数据库进行预检查。预检MySQL用于提前发现不适合备份的场景。本文介绍预检MySQL的操作方法。
MySQL内核月报 2015.01-MySQL · 性能优化· 启用GTID场景的性能问题及优化
背景 MySQL从5.6版本开始支持GTID特性,也就是所谓全局事务ID,在整个复制拓扑结构内,每个事务拥有自己全局唯一标识。GTID包含两个部分,一部分是实例的UUID,另一部分是实例内递增的整数。 GTID的分配包含两种方式,一种是自动分配,另外一种是显式设置session.gtid_next,下面简单介绍下这两种方式: 自动分配 如果没有设置session级别的变量gtid_next,所.....
为啥PostgreSQL不提供聚集结构,而是堆结构?太多场景里聚集结构性能
为啥PostgreSQL不提供聚集结构,而一定是堆结构? 太多场景里聚集结构性能、维护效率都会更好 新的版本 11 甚至 12 会带来聚集结构么?
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使用facebook linkbench 测试PostgreSQL社交关系图谱场景性能
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