【最佳实践】高可用mongodb集群(1分片+3副本):规划及部署
结合我们的生产需求，本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程，具有较大的参考价值，基本可照搬使用。适应数据规模为T级的场景，由于设计了分片支撑，后续如有大数据量需求，可分片横向扩展。 ■■■ 分片集群规划 ■ Configure hostname、hosts file、...
【最佳实践】MongoDB导出导入数据
首先说一下这个3节点MongoDB集群各个维度的数据规模：1、dataSize: 1.9T2、storageSize: 600G3、全量备份-加压缩开关：186G，耗时 8h4、全量备份-不加压缩开关：1.8T，耗时 4h27m具体导出的语法比较简单，此处不再赘述，本文重点描述导入的优化过程...
【最佳实践】MongoDB导入数据时重建索引
MongoDB一个广为诟病的问题是，大量数据resotore时索引重建非常缓慢，实测5000万的集合如果有3个以上的索引需要恢复，几乎没法成功，而且resotore时如果选择创建索引也会存在索引不生效的问题，种种情况表明，MongoDB的一些默认设置存在明显不合理之处。当然，深入理解后总会有办法解决...
MongoDB在自动驾驶场景方案及最佳实践
五天玩转MongoDB训练营：阿里云特色MongoDB介绍课程地址：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=a2cwt.28237621.J_9603273760.7.31b2b72...
MongoDB在游戏行业方案介绍及最佳实践
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MongoDB性能系列最佳实践-数据建模与内存优化
这个系列适用于谁？虽然我们将要介绍的最佳实践并非面面俱到，但在本系列中会有一些建议对您很有用，无论您是：刚开始您的第一个项目还是经验丰富的MongoDB开发人员。在使用全托管云数据库MongoDB 服务，或自建MongoDB。我们在本文中要涵盖什么内容？我们将从两个关键考虑因素开始，这将为...
MongoDB性能系列最佳实践-Sharding
什么是MongoDB分片？分片是一种将数据分布或分割到多台计算机上的方法。相较于单个计算机，分片技术允许您进行水平扩展，这在大型现代工作负载的场景下是非常有用的。 水平扩展，也称为横向扩展，是指添加计算机来共享数据集和负载。水平扩展允许进行接近无限的扩展，以处理大数据和强烈的工作负载。 通过分片实现...
MongoDB性能系列最佳实践-Index
MongoDB中的索引在任何数据库中，可以用索引支持高效执行查询。如果没有索引，数据库必须扫描集合或表中的每个文档，才能选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，数据库可以使用索引来限制必须检查的文档数量，从而提升查询效率。索引的使用可以大大减少查询所需的时间和资源，让数据库能更快速地找到所...
MongoDB副本集存储数据量的最佳实践？
1、MongoDB的副本集官网计算的集合最大数据量的计算 maxSplits = 16777216 (bytes) / maxCollectionSize (MB) = maxSplits * (chunkSize / 2) 按最大集合量算32T，这个数值是数据量db.stats().dataSiz...
「MongoDB」时序数据库和MongoDB第二部分-模式设计最佳实践
在上一篇博客文章时间序列数据与MongoDB：第一部分-简介中，我们介绍了时间序列数据的概念，然后介绍了一些可以用于帮助收集时间序列应用程序需求的发现问题。对这些问题的回答有助于指导支持大容量生产应用程序部署所需的模式和MongoDB数据库配置。在这篇博客文章中，我们将重点讨论在读、写、更新和删除操...
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