Hadoop MapReduce编程 API入门系列之网页流量版本1（二十一）
对流量原始日志进行流量统计，将不同省份的用户统计结果输出到不同文件。 代码...
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之网页排序（二十八）
Map output bytes=247 Map output materialized bytes=275 Input split bytes=139 Combine input records=0 Combine output records=0 Reduce input groups=4 Reduce shuffle bytes=275 Reduce input records...
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并（二十九）
Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题，包括HAR，SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储，...
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之wordcount版本3（七）
代码 1 package zhouls.bigdata.myMapReduce.wordcount3; 2 3 import java.io.IOException; 4 5 ...
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之计数器（二十七）
MapReduce 计数器是什么？ 计数器是用来记录job的执行进度和状态的。它的作用可以理解为日志。我们可以在程序的某个位置插入计数器，记录数据或者进度的变化情况。 MapReduce 计数器能做什么？ M...
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