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文章 2017-03-01 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】当Spark邂逅智能电表

本讲义出自Michael Plazzer在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Spark在电力行业中的智能电表上的应用，并分享了通过大数据分析能源情况的研究以及能源时间数据序列的相关的内容。

文章 2017-03-01 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Spark的高性能时空轨迹分析

本讲义出自YongHua (Henry) Zeng在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了基于Spark的高性能时空轨迹分析的相关背景、架构以及技术设计，在技术设计方面主要讲解了大数据平台的设计、数据治理的设计、算法模型以及Spark轨迹计算等内容，最后还对于高性能时空轨迹分析的未来发展进行了展望。

文章 2017-03-01 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Spark上可扩展的深度学习

本讲义出自Matthias Langer、Dr. Zhen He与Dr. Zhen He在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了深度学习的基本概念和相关知识，分享了Spark与深度学习的关联，并介绍了La Trobe大学的深度学习系统。

文章 2017-03-01 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】桌上的大数据与KNIME

本讲义出自W Daniel Cox III与Chhitesh Shrestha在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，在演讲中简要地介绍了数据转换的相关概念以及KNIME数据分析平台，并且在现场演示了对于能源数据规划和定价的预测，并且分享了如何将KNIME工具集与Hortonworks进行结合。

文章 2017-03-01 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】用于欺诈检测的深度学习

本讲义出自Ted Dunning在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在对于深度学习和欺诈检测的探索中发现的艺术以及在这个过程中学习到的经验，最后还分享了一些使用深度学习技术进行欺诈检测方面的可行的指导。

文章 2017-03-01 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Hadoop与云存储：在产品中集成对象存储

本讲义出自Rajesh Balamohan在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，在演讲中介绍了Hadoop与云存储的集成用例、与Hadoop相匹配的文件系统架构、Hive访问模式，并介绍了基于Hive-TestBench的TPC-DS Benchmarks，最后还分享了对象存储的未来发展趋势。

文章 2017-02-28 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】云上Hadoop——从专家的角度解释What、Why和How

本讲义出自SATO Naoki在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要从What、Why和How三个角度解释了在云上应该如何使用Hadoop，在Why方面，他分享了Hadoop运行在云上的好处；在What方面，主要分享了云上Hadoop的选项以及云上的Hadoop集群以及集群定制等内容；在How方面，主要分享了如何在云上部署Hadoop架构。

文章 2017-02-28 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】构建信息平台：集成Hadoop与SAP HANA和HANA VORA

本讲义出自Takuya Okamoto在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，在演讲中首先介绍了VUPICO，并分享的数据的商业价值所在以及如何构建信息数据分析平台和集成Hadoop与SAP HANA，最后还分享了如何从Hadoop中获取价值。

文章 2017-02-28 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业已经对于云上Hadoop集群做好了准备

本讲义出自Hemanth Yamijala在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Hortonworks云数据平台以及其架构设计，并分享了Hortonworks如何帮助企业做好云数据存储的准备，以及如何帮助企业进行数据治理以及对于数据的可靠性和容错性进行保障。

文章 2017-02-28 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】领英：4亿会员的数据赋能之旅

本讲义出自Rafael Coss在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了领英的数据赋能之旅，从产品研发的整个生命周期出发分享了数据驱动对于领英的意义，并分享了领英在面对大数据处理分析时遇到的挑战以及解决方案和所使用到工具。

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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