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文章 2017-02-27 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】在Apache Hadoop上保护企业数据

本讲义出自Owen O’Malley在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了面对企业的数据安全和威胁问题，应该如何面对并且最小化攻击面，并且分享了如何保证Hive安全，列举了多种企业需要面对的数据安全威胁，并且分享了如何使用Apache Hadoop上保护企业数据安全。

文章 2017-02-27 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析

本讲义出自Pankaj Rastogi与Debasish Das在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了网络数据相关知识、网络异常DDoS攻击以及使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析的架构设计，并分享了Trapezium的相关概念。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】将HDFS演进成广义分布式存储子系统

本讲义出自Sanjay Radia与Jitendra Pandey在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了HDFS的相关概念，分享了HDFS从过去的演进过程以及在未来的发展方向，在讲义中介绍了目前值得关注的问题：文件和存储块的扩展性问题，并且分享了存储容器对于存储层的泛化。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】上云还是回到服务器：混合分析一瞥

本讲义出自Keith Manthey在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了关于混合数据分析的两种架构的迁移，对于从服务器迁移到云端和从云端迁回到服务器进行了分析介绍，并且对于数据湖泊的概念进行了介绍。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Rakuten是如何解决由于大规模多租户Hadoop集群造成的迷之问题的

本讲义出自Tomomichi Hirano在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Rakuten公司遇到的大规模多租户Hadoop集群造成的迷之问题：从来不结束任务、数据结点冻结、命名结点冻结、命名节点重新启动后出现高负载以及在解决上述问题中获取的经验教训，并且分享了Rakuten的服务器配置和管理经验。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用Apache Ambari简化Hadoop DevOps

本讲义出自 Jayush Luniya在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Apache Ambari，Apache Ambari是用于创建、管理、监视整个Hadoop生态圈软件的集群的分布式架构的软件，Ambari 可以让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用，本讲义就介绍了如何使用Apache Ambari简化Hadoop项目的开发和运维。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】为什么我的Hadoop集群运行这么慢？

本讲义出自Bikas Saha在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了对于Hadoop集群的性能度量与监控、日志记录、以及跟踪和分析等的相关方法和使用到的HBase、HDFS、YARN等相关的开源技术。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】东日本可口可乐公司Hadoop之旅，从一滴到一瓶

本讲义出自Damien Contreras在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了东日本可口可乐公司的Hadoop技术应用的经验、Hadoop实际项目以及Hadoop在以可口可乐为代表的的制造业的应用和未来东日本可口可乐公司的Hadoop技术发展方向。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】雅虎日本的大规模Hadoop集群网络

本讲义出自Kai Fukazawa在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了与Hadoop相关的网络技术，并分享了雅虎日本的网络技术转型发展之路和网络相关的问题以及解决方案，介绍了雅虎日本IP CLOS的网络架构设计以及遇到的挑战以及在未来雅虎日本在网络技术方面的发展计划。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】重建大规模Web跟踪设施

本讲义出自Stephen Oakley在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Marketo的Web跟踪技术以及其合法的Web跟踪设施的架构设计以及相关法律问题，并对于Marketo的大规模Web跟踪基础设施的技术需求和业务需求进行了介绍，并且分享了在架构设计中使用到的Spark Streaming以及HBase等相关技术。

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更新时间 2024-06-24 08:56:22

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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