【BP回归预测】基于粒子群算法PSO优化BP神经网络实现预测多输入多输出附matlab代码
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【BP分类】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测附matlab代码
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【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
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【雷达成像】基于BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像附matlab代码
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【时序预测】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码
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BP神经网络数据分类——语音特征信号分类(Matlab代码实现)
1 概述BP神经网络是一种常见的人工神经网络,用于数据分类和回归等任务。在语音特征信号分类中,BP神经网络可以用于将语音信号的特征进行分类,比如将语音信号分成不同的语音类别,如说话人的声音、语音命令、语音识别等。具体的步骤如下:1. 数据预处理:首先,需要对语音信号进行预处理,包括信号采样、特征提取等。常用的特征提取方法包括梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测编码(LPC)等。2. 数据标记:....

BP神经网络对水质问题进行预测(Matlab代码实现)
1 概述在大数据、人工智能的背景下,神经网络算法被广泛的应用和普及,风险预测问题成为人们关注的热点,BP神经网络算法是用于解决预测问题效果最好的算法之一,但传统的BP神经网络算法在隐含层权值选择过程具有一定的局限性,会影响算法预测的效率和精度。针对这种情况,提出了改进的BP神经网络算法,利用遗传算法和BP神经网络算法相结合,提升算法的预测效率和预测精度。首先,分析传统BP神经网络算法流程及不足;....

【BP回归预测】基于BP神经网络温度预测附Matlab代码
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基于遗传算法的BP神经网络技术的应用(Matlab代码实现)
1 概述遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在....

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)
1 概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响,系统输出是个非平稳的随机过程,具有波动性、间歇性、周期性的特点,是一个不可控源,大规模分布式光伏电源接入大电网时,如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击,影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明,当光伏穿透功率超过总功率的 10%时,会显著拉大电网最大峰谷差率,对电力调峰造成困难,影响电能质量和....

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