检索分析服务 Elasticsearch版搜索高亮显示的相关内容

阿里云文档 2025-03-28

配置模板：AI搜索开放平台

AI搜索开放平台是阿里云智能开放搜索OpenSearch提供的服务平台，通过将各项服务能力组件化，串联业务专属的RAG链路。您可以选择服务中不同的模型或策略，同时也可结合业务情况进行部分能力的替换。目前，AI搜索开放平台已支持模型部署功能，您可以将来自不同渠道的模型独立部署至AI搜索开放平台。本文介绍如何在ES中使用部署在AI搜索开放平台上的模型进行模型推理服务。

阿里云文档 2025-03-13

AI搜索开放平台内置模型服务

阿里云Elasticsearch（简称ES）提供了Inference API，可使用外部各个公司提供的推理模型服务，同时阿里云ES扩展了Inference API的服务，使之可以使用阿里云的推理模型服务（AI搜索开放平台）。本文介绍Inference API扩展的AI搜索开放平台支持的推理模型服务API。

阿里云文档 2025-01-13

您可以在部署大模型RAG服务时集成阿里云Milvus版向量检索引擎，来增强模型生成答案的准确性和信息丰富度。阿里云Milvus版在开源Milvus版本的基础上集成了Zilliz商业版内核，支持大多数涉及向量搜索的场景，同时还提供了图形化数据库管理工具，可以高效管理数据库、集合（Collection）以及索引（Index）等，有助于提升RAG对话系统的质量和用户体验。本文为您介绍如何使用EAS与阿里...

阿里云文档 2024-11-11

PAI-RAG如何快速集成ElasticSearch搜索

您可以在大模型RAG服务中集成Elasticsearch信息检索组件，来增强模型生成答案的准确性和信息丰富度。Elasticsearch不仅具有高效检索能力，还提供了词典配置、索引管理等特色功能，使RAG对话系统能够更准确地理解查询意图，提供更为贴切和有价值的反馈。本文为您介绍如何在部署RAG服务时关联Elasticsearch，以及对RAG对话系统的基础功能和Elasticsearch的特色功能...

阿里云文档 2024-10-18

阿里云AI搜索方案

阿里云Elasticsearch（简称ES）提供的AI搜索功能，使用RAG技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强，致力于在广泛数据中精准解析数据，并结合用户需求，利用大模型生成高质量内容，为您提供满意的搜索结果。

文章 2023-12-05 来自：开发者社区

elasticsearch 实现搜索关键字的高亮显示（spring-data-elasticsearch）

本文主要使用spring-data-elasticsearch 对es进行操作。并且是前后端分离的项目，所以实现搜索结果的匹配字段的高亮显示有两种方式，一个是后端，一个是前端：项目完整源码地址：https://github.com/Dr-Water/springdata-es-action后端实现高亮显示1、定义HighlightResultMapper/** *@业务描述：用于对es搜索...

文章 2022-09-13 来自：开发者社区

Elasticsearch搜索结果高亮显示highlight

文章 2021-11-26 来自：开发者社区

Elasticsearch搜索结果高亮显示highlight

Elasticsearch搜索结果高亮显示highlight文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/search-request-highlighting.html常用参数详解参考elasticsearch7.0.1-highlighter高亮检索详解

文章 2016-11-30 来自：开发者社区

ElasticSearch搜索实例含高亮显示及搜索的特殊字符过滤

应用说明见代码注解。1.简单搜索实例展示： public void search() throws IOException { // 自定义集群结点名称 String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; // 获取客户端 Client client = ESClien...