python KNN分类算法 使用鸢尾花数据集实战
KNN分类算法,又叫K近邻算法,它概念极其简单,但效果又很优秀。如觉得有帮助请点赞关注收藏啦~~~KNN算法的核心是,如果一个样本在特征空间中的K个最相似,即特征空间中最邻近的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别1:K值K值也就是选择几个相邻的作为测量2:距离的度量距离...
python机器学习之门之sklearn的使用(使用鸢尾花数据集)
sklearn全称为scikit learn 专门提供了python机器学习的模块 是一个高效的数据分析算法工具 建议在numpy scipy matplotlib上对于大多数机器学习 通常有以下四个数据集1:train_data 训练数据集2:train_target 训练数据的真是结果集3:test_data 测试数据集4:test_target...
Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时,出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么?
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