Flink之Checkpoint机制
（1）Checkpoint的背景State场景:flink中有状态函数和运算符在各个元素（element）/事件（event）的处理过程中存储的数据，这些数据可以修改和查询，可以自己维护，根据自己的业务场景，保存历史数据或者中间结果到状态（state）中）；使用状态计算的例子:当应用程序搜索某些事件模式时，状态将存储到目前为止遇到的事件序列。在每分钟/小时/天聚合事件时，状态保存待处理的聚合。当....
那个男人竟然不会Flink的CheckPoint机制（二）
TaskManager（非source Task接收）在上一篇《背压原理》又或是这篇的基础铺垫上，其实我们可以看到在Flink接收数据用的是InputGate，所以我们还是回到org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamInputProcessor#processInput这个方法上随后定位到处理数据的逻辑：final BufferOrEvent bu....
那个男人竟然不会Flink的CheckPoint机制（一）
开胃菜（复习）作为用户，我们写好Flink的程序，上管理平台提交，Flink就跑起来了(只要程序代码没有问题），细节对用户都是屏蔽的。实际上大致的流程是这样的：Flink会根据我们所写代码，会生成一个StreamGraph的图出来，来代表我们所写程序的拓扑结构。然后在提交的之前会将StreamGraph这个图优化一把(可以合并的任务进行合并），变成JobGraph将JobGraph提交给JobM....
Flink 的 checkpoint 机制对比 spark 有什么不同和优势？
Flink 的 checkpoint 机制对比 spark 有什么不同和优势？
Flink 专题 -2 Checkpoint、Savepoint 机制
CheckPoint 1. checkpoint 保留策略 默认情况下，checkpoint 不会被保留，取消程序时即会删除他们，但是可以通过配置保留定期检查点，根据配置 当作业失败或者取消的时候 ，不会自动清除这些保留的检查点 。 java : CheckpointConfig config = env.getCheckpointConfig(); config.enableExternal.....
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