6万字解决算法面试中的深度学习基础问题(三）
18. 线性判别分析线性判别分析(linear discriminant analysis，LDA)是对fisher的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器，或者，更常见的...
6万字解决算法面试中的深度学习基础问题(二）
12. 评价指标1，准确率和召回率（虚警和漏报）准确率为预测阳性的病人中真正为阳性的概率召回率等价于敏感度，即有病的人中被检测到有病的概率（有病且被召回的概率）4、PR曲线与F1值：纵轴为精确率P，横轴为召回率RPR曲线围成面积越大越好，但：5、ROC曲线与...
6万字解决算法面试中的深度学习基础问题(一）
前言真的是千呼万唤始出来emmmm，去年春招结束写了篇面试的经验分享。在文中提到和小伙伴整理了算法岗面试时遇到的常见知识点及回答，本想着授人以渔，但没想到大家都看上了我家的 ！但因本人执行力不足，被大家催到现在才终于想着行动起来分享给大家，笔者在这里给各位读者一个大大的抱歉，求原谅呜呜~~相信今年参...
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