Python利用K-Means算法进行图像聚类分割实战(超详细 附源码)

Python利用K-Means算法进行图像聚类分割实战(超详细 附源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。并提出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤,本案例利用K-Means聚类方法对图像的像素进行聚类实现图像分割打开图像文件并显示 原图像如下 接着显示图像的信息和图像大小显示...

Python利用随机森林对泰坦尼克号乘客生还进行预测实战(超详细 附源码)

Python利用随机森林对泰坦尼克号乘客生还进行预测实战(超详细 附源码)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在本案例中,利用随机森林对泰坦尼克号乘客生还进行预测,并对预测模型进行指标测算与模型评价。一、数据集准备与处理本案例采用泰坦尼克号乘客数据集进行分析与挖掘,首先导入事先保存好的数据文件,也可以在以下网址下载数据集下载地址导入数据并显示前五条数据查看...

Python利用逻辑回归分类器对乳腺肿瘤进行良性/恶性预测实战(超详细 附源码)

Python利用逻辑回归分类器对乳腺肿瘤进行良性/恶性预测实战(超详细 附源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言并且私信~~~在本案例中,利用逻辑回归分类器对乳腺肿瘤进行良性/恶行预测,并对预测模型进行指标测算与评价。一、数据集准备与处理本案例数据集采用乳腺癌数据集,原始数据集的下载地址为数据集下载地址数据特征包括细胞厚度、细胞大小、形状等九个属性,将每个属性的特征量化为1-...

【Python机器学习】全连接层与非线性回归、防止过拟合方法的讲解及实战( 附源码)

【Python机器学习】全连接层与非线性回归、防止过拟合方法的讲解及实战( 附源码)

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~全连接层与非线性回归基于全连接层构建的多层神经网络能够用来完成回归和分类人物,在神经网络中一般用下图所示画法来表示神经元模型,神经元由输入层和输出层组成,输入层负责接收信息,并将信息传给输出层,输出层负责求和,产生激励信息并输出 下面给出一个应用多个全...

【Python机器学习】模型聚类高斯混合模型GMM讲解及实战演示(附源码 超详细)

【Python机器学习】模型聚类高斯混合模型GMM讲解及实战演示(附源码 超详细)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论留言私信~~~模型聚类模型(Model)聚类假定每个簇符合一个分布模型,通过找到这个分布模型,就可以对样本点进行分簇。在机器学习领域,这种先假定模型符合某种概率分布(或决策函数),然后在学习过程中学习到概率分布参数(或决策函数参数)的最优值的模型,称为参数学习模型...

【Python机器学习】密度聚类DBSCAN、OPTICS的讲解及实战演示(附源码 超详细)

【Python机器学习】密度聚类DBSCAN、OPTICS的讲解及实战演示(附源码 超详细)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~划分聚类、密度聚类和模型聚类是比较有代表性的三种聚类思路1:划分聚类划分(Partitioning)聚类是基于距离的,它的基本思想是使簇内的点距离尽量近、簇间的点距离尽量远。k-means算法就属于划分聚类。划分聚类适合凸样本点集合的分簇。2:密度...

【Python机器学习】聚类算法任务,评价指标SC、DBI、ZQ等系数详解和实战演示(附源码 图文解释)

【Python机器学习】聚类算法任务,评价指标SC、DBI、ZQ等系数详解和实战演示(附源码 图文解释)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、聚类任务设样本集S={x_1,x_2,…,x_m}包含m个未标记样本,样本x_i=(x_i^(1),x_i^(2),…,x_i^(n))是一个n维特征向量。聚类在分簇过程的任务是建立簇结构,即要将S划分为k(有的聚类算法将k作为需事先指定的超参...

Python启发式算法中爬山法的讲解及解方程问题实战(超详细 附源码)

Python启发式算法中爬山法的讲解及解方程问题实战(超详细 附源码)

一、启发式算法还有一类重要的迭代法,它的迭代关系式不依赖问题的数学性能,而是受某种自然现象的启发而得到,称为启发式算法(Heuristic Algorithm),如爬山法、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。启发式算法是一种根据经验,以近似随机的试探来搜索空间的方法,它可以在可接受的计算成本内得到最...

Python迭代法Iteration的讲解及求解海藻问题、方程问题实战(超详细 附源码)

Python迭代法Iteration的讲解及求解海藻问题、方程问题实战(超详细 附源码)

一、迭代法简介迭代法(iteration)是现代计算机求解问题的一种基本形式。迭代法与其说是一种算法,更是一种思想,它不像传统数学解析方法那样一步到位得到精确解,而是步步为营,逐次推进,逐步接近。迭代法又称辗转法或逐次逼近法。迭代法的核心是建立迭代关系式。迭代关系式指明了前进的方式,只有正确的迭代关...

【Python自然语言处理】使用逻辑回归(logistic)对电影评论情感分析实战(超详细 附源码)

【Python自然语言处理】使用逻辑回归(logistic)对电影评论情感分析实战(超详细 附源码)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、舆情分析舆情分析很多情况下涉及到用户的情感分析,或者亦称为观点挖掘,是指用自然语言处理技术、文本挖掘以及计算机语言学等方法来正确识别和提取文本素材中的主观信息,通过对带有情感因素主观性文本进行分析,以确定该文本的情感倾向。文本情感分析的途径: ...

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