新版数据开发中复杂依赖场景调度配置原则与示例
DataWorks支持分钟、小时、日、周、月、年等类型的调度任务互相依赖，调度类型不同，任务执行的周期数不同。任务各周期是通过实例的方式执行，当上下游调度依赖的类型不同时，您可通过该文档了解上下游各周期实例如何挂载依赖，即上下游任务不同周期实例的依赖情况。
调用CreateProcessDefinitionWithSchedule API创建并调度工作流定义-开源大数据平台 E-MapReduce-阿里云
创建工作流定义。
调用UpdateProcessDefinitionWithSchedule API更新工作流定义和定时调度-开源大数据平台 E-MapReduce-阿里云
更新工作流定义和定时调度。
Node Labels调度实践
Node Labels是YARN提供的节点分区功能，使得YARN在调度时能够在物理层面上对不同类型的作业进行有效隔离。本文为您介绍如何根据您的业务类型和节点类型创建相应的Node Labels。
使用AirFlow调度MaxCompute
背景airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具，基于有向无环图(DAG)，airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行，通过python代码定义子任务，并支持各种Operate操作器，灵活性大，能满足用户的各种需求。本文主要介绍使用Airflow的python Operator调度MaxCompute 任务一、环境准备Python 2.7.5 Py....
使用Airflow调度MaxCompute
一、环境准备 • Python 2.7.5 PyODPS支持Python2.6以上版本• Airflow apache-airflow-1.10.71.安装MaxCompute需要的包 pip install setuptools>=3.0 pip install requests>=2.4.0 pip install greenlet>=0.4.10 # 可选，安装后能加...
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