通过Docker镜像启动Jupyter交互式环境并提交Spark作业
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark支持使用Docker镜像快速启动Jupyter交互式开发环境，帮助您使用本地Jupyter Lab连接AnalyticDB for MySQL Spark，从而利用AnalyticDB for MySQL的弹性资源进行交互测试和计算。
DataWorks中EMR Serverless Spark空间流程的环境准备
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的 EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。
用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——1.3节阅读环境准备
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第1章，第1.3节阅读环境准备，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.3 阅读环境准备准备Spark阅读环境，同样需要一台好机器。笔者调试源码的机器的内存是8 GB。源码阅读的前提是在IDE环境中打包、编译通过。常用的IDE有IntelliJ IDEA、Eclipse。笔者选择用Eclipse编译....
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 1.3 阅读环境准备
1.3 阅读环境准备 准备Spark阅读环境，同样需要一台好机器。笔者调试源码的机器的内存是8 GB。源码阅读的前提是在IDE环境中打包、编译通过。常用的IDE有IntelliJ IDEA、Eclipse。笔者选择用Eclipse编译Spark，原因有二：一是由于使用多年对它比较熟悉，二是社区中使用Eclipse编译Spark的资料太少，在这里可以做个补充。在Windows系统编译Spark源码....
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