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文章 2022-02-15 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】使用Kafka, Spark, and Kudu构建实时BI系统

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文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】使用基于Spark的超级计算机压缩软件开发周期

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Anthony DiBiase在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了如何为了大规模地部署服务压缩软件开发周期...

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】物联网与自动驾驶汽车：使用Kafka与Spark Streaming进行同步定位和映射

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Jay White Bear在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在机器人和自主车辆领域公认的具有工业和研究...

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】Clipper：一个低延迟在线预测服务系统

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Dan Crankshaw在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Clipper——一个通用的低延迟预测服务系...

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Felix Cheung在Spark Summit East 2017上的演讲，R是一个非常受欢迎的科学数据平台，而Apache Spa...

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】使用Spark, Kafka和Elastic Search的大规模预测

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Jorg Schad在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了使用Spark, Kafka和Elastic Se...

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】在AdTech使用Spark对于产品管道进行研发

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Maximo Gurmendez , Saket Mengle与Sunanda Parthasarathy 在Spark Summit ...

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】在生产环境中的大规模数据应用中使用SparkR

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Heiko Korndorf在Spark Summit East 2017上的演讲，R语言是一个广受平台数据科学家欢迎的应用于许多不同的...

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】Spark中的草图数据和T-Digest

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Erik Erlandson在Spark Summit East 2017上的演讲，大型数据集的草图概率分布的算法是现代数据科学的一个基...

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】R与Spark：如何使用RStudio的 Sparklyr和H2O的 Rsparkling分析数据

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Nathan Stephens在Spark Summit East 2017上的演讲，Sparklyr是一个让你在Spark中进行数据分...

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