文章 2021-09-03 来自:开发者社区

基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Spark 分析

前言上一章节《基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇》 为大家介绍了如何读写表格存储Tablestore中的数据。可以看到,无论是主键读写还是索引查询,都属于在线实时查询的场景。这些场景都要求某个查询或某个任务的服务响应时间极低(秒级别甚至毫秒级别)。然而,在共享充电宝场景中,会出现一些离线分析的场景,可能在一次任务中会涉及对表格存储数据进行复杂的计算、分析。本文主要介绍....

文章 2021-09-02 来自:开发者社区

基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Flink 实时计算

需求分析在共享充电宝场景中,会有一些对实时性要求较高的计算场景。例如大屏展示每个省份、每个机柜的营收情况。这类场景不同于离线计算类的场景,需要实时地根据订单数据的变化来统计营业额,并不能采用前文中介绍的Spark近实时流批计算来实现。整个场景需求链路为根据订单增量变化,触发计算逻辑,计算结果写入Tablestore表中,提供给大屏展示。大致可以归纳成增量写入-实时计算-回写/展示一系列动作。Ta....

基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Flink 实时计算

阿里云表格存储使用教程

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