常见图表及散点图 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之十三
上一节：折线图应用场景 散点图(scatter) 学习目标 目标 。掌握常见统计图及其意义 。绘制散点图 应用 。探究不同变量之间的关系 内容预览 。2.3.1常见图形种类及意义 。2.3.2散点图绘制 。2.3.3散点图应用场景 Matplotlib能够绘制折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图。我...
折线图应用场景 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之十二
上一节：创建多个绘图区 折线图的应用场景 表现某事物、某指标随时间的变化情况，还可以用来绘制各种数学函数图像。 呈现公司产品（不同区域）每天活跃用户 呈现app每天下载数量 呈现产品新功能上线后，用户点击次数随时间的变化 拓展：画各种数学函数图像 注意：plt.plot()除了可以画折线图，也可以画...
创建多个绘图区 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之十一
其他辅助显示层完善折线图 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之十 多个坐标系显示-plt.subplots(面向对象的画图方法) 如果我们想要将上海和北京的天气图显示在同一个图的不同坐标系当中，效果如下： 可以通过subplots函数实现（旧的版本中有subplot， 使...
其他辅助显示层完善折线图 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之十
解决中文问题 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之九 其他辅助显示层完善折线图 添加网格显示 为了更加清楚的观察图形对应的值添加代码： plt.grid(True, linestyle = "--", alpha = 0.5) 执行结果： 添加描述信息 添加x轴，y轴描述...
解决中文问题 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之九
修改折线图坐标 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之八 解决中文问题 我们来说一下上一节遗留的中文显示的问题。首先来说明一下根本原因：在编写Matplotlib所支持的字体的时候，字体本身不支持中文的显示，所以遇到中文显示出不来的情况。所以我们只需要改变成支持中文的字体就...
修改折线图坐标 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之八
完善折线图（画布层） | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之七 完善原始折线图（辅助显示层） 之前介绍了在画布层的完善折线图，现在来介绍辅助显示层的完善。 准备数据并画出初始折线图 案例：显示温度变化状况需求：画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围...
完善折线图（画布层） | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之七
Matplotlib三层结构 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之六 完善折线图 在上一节内容中，我们已经画出了一个简单的折线图，现在我们需要去丰富这个折线图。 折线图绘制与保存图片 为了更好地理解所有基础绘图功能， 我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用。...
快速上手Jupyter Notebook | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之三
简介Jupyter Notebook | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之二 Jupyter Notebook的使用-helloworld 界面启动、创建文件 界面启动 环境搭建好后， 本机输入jupyter notebook命令，会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter ...
环境搭建 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之一
数据挖掘基础环境安装与使用 【学习目标】 完成数据挖掘基础阶段的所有环境安装 应用jupyter notebook完成代码编写运行 库的安装 学习目标 目标 搭建好数据挖掘基础阶段的环境 应用 无 整个数据挖掘基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib等库， 为了统一...
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