《中国人工智能学会通讯》——1.24 智能答题

1.24 智能答题 通过评测,我们可以了解问答系统的准确程度,也能对各种问答系统的相对水平加以比较。不过,人们还想知道,这样的智能程度和人类相比,处于什么样的水平。这就要求问答系统和人类同场竞技。 2011 年 2 月,IBM 的超级电脑 Watson 在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《Jeopar...

《中国人工智能学会通讯》——1.22 如何评价智能问答系统

1.22 如何评价智能问答系统 长期以来,人工智能界乃至计算机界梦寐以求,希望让计算机拥有人类的智能,能够像人类一样进行高度自主的认知、学习、推理。这一梦想推动了过去五六十年来人工智能研究和开发的巨大进步。 如何验证计算机已经具有了“人类”的智能?图灵在 1950 年写了一篇论文《计算机器与智能》,...

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《中国人工智能学会通讯》——9.21 基于任务规划的资源卫星智能管控模式

9.21 基于任务规划的资源卫星智能管控模式 我国目前已建成包括高分、遥感、环境减灾、测绘和试验等多系列资源卫星系统,在轨运行的卫星 20 多颗。随着成像卫星的发展,成像卫星任务规划问题也逐渐引起重视。目前,国内外已经开展了很多成像卫星任务规划问题的研究。下面主要从单星任务规划和多星任务规划两个方面...

《中国人工智能学会通讯》——6.24 智能、知识和学习

6.24 智能、知识和学习 人工智能,为什么会在之前的几十年中遇到了很多阻碍?原因是,我们对世界的绝大部分认知,都并不会通过书面语言清清楚楚地、像一系列任务一样描述出来——而这恰恰是编写计算机程序所必需的步骤。这就是为什么我们还无法直接让计算机完成很多人类可以轻而易举完成的事情——不论是理解演讲、图...

中国人工智能学会通讯——从演化计算到演化智能 1.2 现状

1.2 现状 演化计算领域的研究大体可分为互相关联的三个方面,即模型与算法、应用场景和计算平台(硬件)。 1. 模型与算法 在模型与算法方面,演化计算领域已经形成一套成熟的方法论。具体地说,演化算法(Evolutionary Algorithms)一般遵循一个共同的抽象框架,即同时维护多个演化对象(...

中国人工智能学会通讯——混合智能概念与新进展

脑科学以阐明脑的工作原理为目标,近年来已成为最重要的科学前沿领域之一。脑功能计算、脑智能模仿再度成为学术界和产业界热议话题[1-4]。欧盟、美国、日本相继启动了大型脑研究计划,强有力推动了人们对脑结构、脑功能和脑智能的探索和认识;另一方面,人工智能研究风起云涌,最近一个标志性事件是谷歌的AlphaG...

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