《中国人工智能学会通讯》——12.41 众包技术

12.41 众包技术 作为一种新型的群体计算模式,众包已经成为近年来的研究热点。相关的研究主要包括以下几个方面:首先,在众包质量控制方面,现有工作侧重研究众包任务分配与众包结果聚合,先后提出了多数投票策略[35] 、众包工人准确率估计 [36-38] 、工人擅长领域估计[34] 、在线任务分配 [3...

《中国人工智能学会通讯》——12.39 众包机器协同技术介绍

12.39 众包机器协同技术介绍 众包机器协同技术的核心想法是众包任务选择,即在一定预算约束下,选择最有“收益”的任务分配给众包工人进行求解。具体来讲,由于存在大量的 HTML 表格,而金钱上的预算又是有限的,假设为 k,能否精心挑选最有“收益”的 k 个表格中的列,让众包将它链接到知识库的概念上。...

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《中国人工智能学会通讯》——12.35 众包工人的领域差异性

12.35 众包工人的领域差异性 与简单的众包任务(如图片标注、实体识别)不同,众包工人在知识补全任务中会存在领域差异性。例如,篮球迷擅长回答与 NBA 相关的知识元组,而电影爱好者则更容易答对电影相关的任务。我们通过实验说明这种领域差异性。图 2 给出了工人在不同领域完成任务的准确率(具体数据集描...

《中国人工智能学会通讯》——12.16 时空众包工作流程

12.16 时空众包工作流程 时空众包工作流程如图 2 所示。时空众包用户包括任务发起者和众包参与者,其通过时空众包平台建立联系。发起者设置任务的时空约束后,即可将任务发布至平台并等待平台反馈。参与者为完成任务,需要提交自己的时空信息以供平台判定其是否满足相关时空约束。根据不同应用特点,有些平台允许...

《中国人工智能学会通讯》——12.15 时空众包 : 共享经济时代的新型计算范式

12.15 时空众包 : 共享经济时代的新型计算范式 自 Jeff Howe 于 2006 年 首 次 提 出 众 包(Crowdsourcing) 概念[1]以来,这种通过公开的 Web平台,将任务分配给非特定的解决方案提供者群体来完成的分布式问题求解模式,正在变得日益流行,其更为传统的人本计算 ...

中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 1 为什么需要众包

我今天要讲的是众包。具体来说,我将讨论如何通过众包获取高质量的数据标签。为开发一个机器学习的智能系统,我们第一步要做的事情就是获得高质量的带标签的数据。 1 为什么需要众包 通过众包我们很容易拿到大量的带有标签的数据。众包有两个优点。 ●速度快。一个商业众包平台或许有上百万甚至几百万的数据标记人员。...

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