服务开发、服务测试
PAI DSW基于开源JupyterLab进行插件化深度定制,提供零运维配置的Notebook开发环境,支持Python代码编写、调试到运行的全流程闭环。AI搜索开放平台集成该能力后,开发者可直接在平台内完成服务开发与执行的一站式操作。
向量降维服务训练
向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据,定制训练向量降维模型。实际业务场景中,先通过向量化模型对文本或者Query向量化,然后结合向量降维模型降低向量维度。
借助AI搜索开放平台向量服务实现AI检索增强
AI搜索开放平台专注智能搜索场景,提供文档切片、向量化、排序及大模型等核心算法组件化服务。行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务,开发者可按需调用模块化能力,快速构建智能搜索系统。使用流程计费规则AI搜索开放平台提供的算法服务采用按量付费模式,按照服务调用量计费。每小时生成一个计费账单,所...
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
从零开始玩人工智能-机器人服务-04
前文书说到目前微软的Bot机器人分为五类,也从以前的Bot Framework迁往Azure的Bot Service。利用QnA Maker,我们已经快速的做了一个对话机器人。那么,怎么让这个对话机器人面向大众提供服务呢?目前的架构而言,自己开发代码连到QnA Maker机器人是一种做法,而使用Azure的Bot Service让机器人更加容易部署,更加聪明也是一种做法。接下来就会看看怎么在Az....
从零开始玩人工智能-机器人服务-05
在前面的随笔里,我记录了如何在Azure Bot Services中运行一个对话机器人,并且利用在线的代码编辑器和在线的测试验证了我们给机器人提供的提问/回答内容。 可是,机器人不能只通过Azure里或QnA Maker站点里的测试页面访问吧?最终我们肯定是要让机器人在很多对话场景来使用的。因此,除了在代码内直接调用机器人之外,微软还...
从零开始玩人工智能-机器人服务-03
机器人服务应该是个比较容易上手的AI服务,发展也非常的快。距离我之前写的随笔没多久吧,已经从原来的独立站点,变为Azure中的Bot Services了。而且支持的机器人种类也更加清晰和增多了。 更新的Bot Service的文档可以看到,现在机器人可以分为五类。之前我尝试的应该是Basic类和Form类,而上次没来得及尝试的语义识...
从零开始玩人工智能-机器人服务-02
在开始继续机器人框架的学习之前,我需要首先解决Code运行编译js的问题,毕竟为了偷懒研究机器人框架的,每次手动输入 node app.js 啥的,多傻啊。 毕竟以前没用过Code,一时不知如何下手。突然想起之前装了Python,好像可以直接在Code里面F5键...

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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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