阿里云文档 2026-01-20

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-05-23

使用OSS Foreign Table进行数据湖分析

本文介绍如何使用OSS Foreign Table(OSS外表,简称OSS FDW)导入OSS中的数据并进行数据分析。OSS Foreign Table支持跨账号导入数据。

问答 2021-12-12 来自:开发者社区

数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖的关键区别是什么?

数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖的关键区别是什么?

文章 2021-12-11 来自:开发者社区

数据中台-数据仓库、数据湖、数据中台的区别

数据湖数据湖作为一个集中的存储库,可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中,可以村村数据不需要对其进行结构化,就可以运行不同类型的分析。数据仓库数据仓库,也称为企业数据仓库,是一种数据存储系统,它将来自不同来源的架构华数据聚合起来,用于业务职能领域的比较和分析,数据仓库是包含多种数据的存储库,并且是高度建模的。数据中台数据中台是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的,全域可连....

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